[AX본부] AI데이터부문 데이터 엔지니어

소개

[회사소개] GS리테일은 유통업계의 Leading Company입니다. GS리테일은 오프라인 사업 역량을 기반으로, GS홈쇼핑과 함께 온라인 플랫폼을 강화하며 온라인과 오프라인을 아우르는 유통 시장의 절대 강자로 거듭나고 있습니다. 대한민국 유통 시장을 선도하는 GS리테일에는 적극적으로 소통하고 협업하며, 끊임없이 관성에 저항하는 힘을 가진 인재들이 수평적인 문화 속에서 일하고 있습니다.

주요업무

1) 데이터 파이프라인 구축 및 운영 · 대용량 데이터를 수집, 처리, 저장하기 위한 안정적이고 확장 가능한 ETL/ELT 프로세스 설계 및 관리 2) 데이터 플랫폼 아키텍처 설계 · 데이터 웨어하우스(DW) 및 데이터 레이크 구성을 최적화하여 효율적인 데이터 활용 환경 제공 3) 쿼리 성능 최적화 및 인프라 관리 · 비즈니스 지표 추출을 위한 복잡한 쿼리 튜닝과 분산 처리 시스템 (Spark, Kafka 등)의 클러스터 리소스 최적화 4) 데이터 품질 관리 및 모니터링 · 데이터의 무결성과 신뢰성을 확보하기 위한 검증 시스템 구축 및 파이프라인 장애 대응 모니터링 체계 고도화

자격요건

· 학력 : 학사 이상 · 경력 : 7년~10년 이상 선호 (관련 경력 최소 4년 이상) [기술역량] 1) Modern DW 및 시맨틱 레이어 설계 · Redshift, Snowflake, BigQuery 환경에서 dbt 등을 활용해 데이터의 비즈니스 의미를 정의하고, AI 활용을 위한 통합 시맨틱 레이어 구축 경험 2) 분산 데이터 처리 및 스트리밍 · Python과 Spark를 활용한 대규모 배치 처리 및 Kafka 기반의 실시간 데이터 파이프라인 설계/구축 역량 3) 고도화된 SQL 및 데이터 모델링 · 클라우드 DW 최적화 및 LLM/AI 서비스가 정확한 데이터에 접근할 수 있도록 하는 구조적인 데이터 마트 설계와 SQL 튜닝 능력 4) AI 데이터 거버넌스 · 클라우드 인프라를 기반으로 AI Play에 필수적인 데이터 품질 관리, 카탈로그화 및 AI 모델이 즉시 소비 가능한 데이터 공급 체계 마련 경험

우대사항

1) LLM이 소비할 수 있는 데이터/시맨틱 설계 · Text-to-SQL, RAG, MCP 등 AI가 데이터에 직접 접근·해석할 수 있도록 시맨틱 레이어·메타데이터·카탈로그를 설계해 본 경험 2) AI 기반 자동화 파이프라인 구축 · 프롬프트 엔지니어링, 에이전트 오케스트레이션, 자연어 인터페이스를 활용해 데이터 적재·품질 검증·이상 탐지 등을 자동화해 본 경험 3) AI Native 문제 해결 태도 · 새로운 AI 도구를 빠르게 학습·실험하여 기존 수작업 프로세스를 재설계하고, "AI에게 위임할 일과 사람이 판단할 일"을 구분해 워크플로우를 재구성해 본 경험

혜택 및 복지

GS리테일의 복지제도(WELL-Being제도)를 소개 드려요 • Work : 시차 근무제 운영, 이동 통신비 지원, 자격증 지원 제도 운영 등 • Engagement : 임직원 할인, 심리상담 지원, 장기근속 포상 운영 등 • Life : 경조사 지원, 의료비 지원, 건강 검진, 자녀교육비 지원, 사내 어린이집 운영 등 • Leisure : 하계 휴가 5일 지원, 제휴 휴양시설 지원, 스포츠티켓 지원 운영 등