Data Analyst(대출 중개 서비스 PA)

주요업무

대출 비교 서비스 프로덕트 분석 대출 비교 서비스의 유저 저니를 이해하고, AARRR 및 퍼널 분석을 통해 서비스 개선 아이디어를 제안합니다. 유저의 행동 패턴 데이터를 기반으로 대출 전환율을 극대화하기 위한 인사이트를 도출합니다. 데이터 기반의 A/B 테스트 설계 및 분석 신규 기능 출시 및 UI/UX 개편 시 A/B 테스트를 설계하고, 실험 결과에 대한 통계적 검증 및 사후 분석을 수행합니다. 로그 설계 및 QA 정확한 데이터 수집을 위해 신규 기능에 대한 유저 행동 로그 스키마를 정의하고, 로그 데이터 QA를 주도적으로 수행합니다. 데이터 시각화 및 대시보드 구축 Tableau를 활용하여 주요 비즈니스 핵심 지표(KPI) 및 프로덕트 지표를 모니터링할 수 있는 대시보드를 개발하고 관리합니다. 타부서 협업 및 커뮤니케이션 제품 스쿼드 구성원 뿐만 아니라 Biz팀, 마케팅팀 등 유관 부서와 긴밀하게 소통하며, 정량적 데이터에 기반한 의사결정을 지원합니다.

자격요건

수준 높은 SQL 활용 능력을 보유하여, 대용량 데이터셋에서 원하는 데이터를 자유롭게 추출하고 정제할 수 있으신 분 모바일/IT 서비스의 프로덕트 분석 경력 5년 이상이신 분 통계적 지식을 바탕으로 A/B 테스트를 설계하고 결과를 분석하여 비즈니스에 적용해 본 경험이 있으신 분 Tableau 등 BI 툴을 활용한 데이터 시각화 및 대시보드 구축 경험이 있으신 분

우대사항

Python(Pandas, NumPy 등) 또는 PySpark를 활용한 대용량 데이터 처리 및 고급 분석 역량을 보유하신 분 금융, 핀테크(특히 대출, 자산관리, 신용조회 등) 도메인에 대한 높은 이해도와 분석 경험이 있으신 분 모호한 비즈니스 문제를 데이터 문제로 정의하고, 주도적으로 가설 수립부터 검증까지 완료하여 실제 제품을 성장시킨 성공 경험(Impact)이 있으신 분

기술스택

Python, SQL

채용절차

지원 ▶ 서류전형 ▶ 1차 인터뷰(실무) ▶ 2차 인터뷰(협업) ▶ 3차 인터뷰(컬쳐) ▶ 처우협의 ▶ 합류 💡 안내 사항 채용 절차 및 일정은 포지션 상황에 따라 일부 조정될 수 있습니다. 지원자님의 소중한 시간을 위해, 2차(CTO)와 3차(CEO) 인터뷰는 같은 날 연속해서 진행됩니다. 서류 전형 자유 양식의 이력서(필수)와 포트폴리오(선택), 경력기술서(선택)를 제출해주세요. PDF 형식을 권장합니다. KB핀테크는 자격증, 학력, 이전 회사보다 실제 경험과 문제 해결 능력을 중요하게 생각합니다. 직면한 문제를 어떻게 정의하고, 어떤 방식으로 해결했는지, 그 과정에서 어떤 인사이트를 얻었는지 알려주세요. 1차 실무 인터뷰 현업 크루 2인과 약 1시간 동안 진행됩니다. 제출하신 서류를 기반으로 실무 경험을 심도 있게 나눕니다. 실제 업무 상황에서 발생할 수 있는 문제들에 대해 지원자님의 해결 논리와 역량을 확인하는 시간입니다. 2차 협업 인터뷰 CTO와 1:1로 진행됩니다. 단순한 기술 스택을 넘어, '기술을 대하는 태도'와 '동료와의 커뮤니케이션'을 중점적으로 이야기합니다. 엔지니어로서의 성장 방향성이 KB핀테크의 기술 지향점과 맞닿아 있는지 함께 확인합니다. 3차 컬쳐핏 인터뷰 CEO와 1:1로 진행됩니다. KB핀테크의 핵심 가치를 공유하고, 지원자님이 우리 조직에서 즐겁게 몰입할 수 있을지 함께 탐색합니다. 정답을 찾는 시간이 아닌, 서로의 가치관과 성향이 조화를 이룰 수 있는지 확인하는 과정입니다. 근무환경 자유로운 의사소통을 위하여 크루 상호간에 OO님으로 호칭하고 있습니다. 오전 10시까지 자율 출근하고 있으며, 주 1회 자율적으로 재택근무/원격근무가 가능합니다. 부분선택적 근로시간제로 의무근무시간(Core Time 10시~4시)을 제외하고는 본인이 근무시간을 선택할 수 있습니다.