Recruitment background

Data Engineering MTS/SMTS - ETL

Salesforce|2026. 10. 15. 게시|
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공고 요약

경력4년 이상
채용 유형정규직
학력무관
지역해외
마감일마감
출처직행

담당업무

  • Python, Snowflake, SQL, Informatica 또는 BusinessObjects Data Integrator를 활용한 데이터 수집 및 ETL/ELT 솔루션 개발·개선·지원

  • Apache Airflow DAG 설계·유지보수·모니터링, 스케줄링과 워크플로 오케스트레이션

  • Salesforce, 기업용 애플리케이션, 데이터베이스 및 데이터 플랫폼을 연결하는 MuleSoft API와 통합 개발·지원

  • 운영 SLA 충족을 위한 예약 작업, API, 인터페이스, 데이터 가용성·품질 및 의존성 모니터링

  • 장애 분류, 실패한 서비스 복구, 이해관계자 협업 및 TTR 추적

  • 근본 원인 분석(RCA), 시정·예방 조치 문서화 및 후속 관리

  • 배포 계획, 릴리스 검증, 운영 검증, 롤백 준비 및 배포 후 모니터링을 포함한 릴리스 관리

  • 운영 런북, 운영 일정, 릴리스 체크리스트, 작업 목록, 의존성 정보 및 에스컬레이션 연락처 관리

  • SOP, 런북, 지원 문서, 지식 문서 및 RCA 보고서 작성·관리

  • 시스템 패치, 비밀번호·자격 증명 교체, 인증서 갱신, 접근 권한 관리, 구성 변경 및 환경 마이그레이션

  • Salesforce 객체, API, 인증, 배치 인터페이스, 데이터 흐름 및 통합 장애 처리

  • 데이터 검증, 소스-대상 조정, 완전성 검사 및 실패 작업 복구

  • 데이터 엔지니어링, Salesforce, 애플리케이션, 인프라, 보안, 데이터베이스 및 비즈니스 팀과의 협업

필수 역량

  • 강한 SQL 개발, 데이터 분석 및 운영 장애 처리 역량

  • Python 및 Snowflake 실무 경험

  • Apache Airflow 워크플로 개발, 스케줄링 및 모니터링 경험

  • MuleSoft API 및 기업용 통합 지원 경험

  • ETL/ELT 프로세스, API 통합, 작업 모니터링, 장애 관리, 릴리스 관리 및 SLA 기반 운영 지원 이해

  • Salesforce 플랫폼 개념, 객체, API, 인증 및 통합 패턴 이해

  • 팩트·차원 테이블, 스타 스키마·스노플레이크 스키마 및 Slowly Changing Dimensions를 포함한 데이터 웨어하우스 개념 이해

  • SOP, 런북, RCA, 운영 보고서 및 기술 문서 작성 능력

  • 커뮤니케이션, 협업, 분석 및 문제 해결 역량

우대 역량

  • Informatica 또는 Data Integrator 경험

  • Tableau 보고서 및 대시보드 개발 경험

  • Salesforce Bulk API, REST API, Platform Events 또는 Change Data Capture 경험

  • 모니터링, 장애 분석, 자동화된 조치 및 지식 관리를 위한 AI 지원·에이전트 지원 솔루션 경험

  • CI/CD 파이프라인, Git, 자동 배포, 릴리스 통제 및 롤백 절차 이해

  • 클라우드 플랫폼, 옵저버빌리티 도구, 서비스 관리 플랫폼 및 기업용 알림 솔루션 경험

  • Agile delivery, ITIL, 변경 관리 및 문제 관리 이해

  • 개발 업무에서 Claude Code, GitHub Copilot, Codex, Cursor 등의 AI 도구 사용 경험

  • 정확하고 구조화된 프롬프트 작성 및 안정적·보안성 있는 AI 출력 관리를 포함한 프롬프트 엔지니어링 역량

근무환경

Office - Flexible 근무

지원방법

채용 페이지의 Apply를 통해 지원

마감기한

상시채용

공고 원문

Salesforce Data Engineering MTS/SMTS - ETL 채용공고

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