AI Research Engineer - LLM Post-training

담당업무

• LLM Post-training 연구 및 설계 주도

• 지식/추론 능력 강화 연구 수행

• 인간 선호도 정렬(Human Preference Alignment) 최적화

• 에이전트형 도구 활용 성능 향상

• 확장 가능한 데이터 구축 방법론 개발

• 초고품질 데이터 필터링 시스템 구축

• DPO·RLHF·RLVR 등 최신 학습 기법 활용

• 세계 최고 수준 사후 학습 기술 개발 주도

• 프로젝트 방향: 수학/코드/일반 추론/도구 사용 관련 강화학습

• 효율적·효과적 추론 개선

• 확장 가능한 에이전트형 도구 사용 데이터 합성 파이프라인

• 언어별 보상모델 설계 및 적용

• 정확한 명령 실행(Precise instruction following)

자격요건

• LLM Post-training 수행 경험 우대

• ML/NLP 주제 국제 학회 논문 발표 이력(저자 또는 교신 저자)

• AI 연구 또는 프로덕트 개발 리딩 경험 우대

• 데이터 수집·생성·정제 등 데이터 수집 파이프라인 구현 경험 우대

• 국제/국내 AI 대회(Kaggle 등) 상위권 입상 우대

• 제한된 자원과 시간에서 0.1% 성능 달성을 위한 집중력

• 가설-검증 방식의 실험 설계 및 결과 도출 능력

• 효과적 의사소통 및 레슨 런 공유 능력

근무환경

• 원격 가능 환경(Anywhere On Earth)에서의 근무 가능

• 원격 근무에 필요한 장비 예산 최대 500만원 내 선택

• 근무 관련 소프트웨어·도서·자료·교육·어학 수강비 지원

• 건강 관련 비용 지원(운동비, 직장 단체보험, 건강 검진)

• 성장 지원: 어학·학습 비용 지원

전형절차

1. 서류전형

2. 알고리즘 코딩 테스트

3. 딥 러닝 코딩 테스트

4. 기술 인터뷰 1차

5. 기술 인터뷰 2차

6. 컬처 인터뷰

7. 최종 인터뷰

8. 최종 결과 발표

지원방법

• 이력서 PDF 첨부

• 지원 관련 자료 PDF 첨부 필수(있음)

• 문의: 채용 관련 안내는 공식 채용 채널 이용

• 지원서 제출 시 개인민감정보 기재 금지 주의(연봉 정보, 주민번호 등)

마감기한

상시채용