AI Framework Eng.

담당업무

• AMD GPU 기반 PyTorch, vLLM, SGLang 등 딥러닝·LLM 프레임워크 최적화

• LLM 및 멀티모달 모델과 연동되는 기능 구현

• Attention, Cross-modal Fusion, KV Cache, 양자화 기반 모델 동작 최적화

• 멀티 GPU·멀티 노드 환경의 메모리·컴퓨팅·통신 병목 분석 및 성능 개선

• 프로파일링 도구를 활용한 성능 검증과 회귀 분석

• 컴파일러 및 그래프 컴파일러를 활용한 딥러닝 추론 파이프라인 가속

• Speculative Decoding, Weight-only Quantization 등 최적화 기법의 프로토타입 및 제품화

• GPU 라이브러리 팀 및 오픈소스 메인테이너와의 협업 및 업스트림 통합

• 유지보수 가능하고 안정적인 성능 중심 소프트웨어 개발

자격요건

• Python 기반 소프트웨어 개발 기초 역량

• Linux 개발 환경, 명령줄 도구, Git 및 디버깅·프로파일링 유틸리티 사용 경험

• LLM 또는 멀티모달 모델 개념과 Transformer, Attention, MoE, KV Cache, FP8·FP4 양자화 이해

• 멀티 GPU·멀티 노드 환경에서 컴퓨팅·메모리·통신 병목을 프로파일링하고 진단한 경험

• 이미지와 텍스트 입력을 포함한 추론 파이프라인 이해

• 생산 수준 코드 작성, 테스트 및 디버깅 역량

우대사항

• C++ 또는 비동기 프로그래밍 경험

• 오픈소스 기여 경험

• AMD GPU용 HIP, CUDA, ASM 기반 고성능 GPU 커널 튜닝 경험

• CK, CUTLASS, Triton 등 GPU 최적화 도구 경험

• LLVM, ROCm 및 컴파일러 기반 시스템 최적화 지식

• Qwen-VL, Qwen-Image-Edit, Wan 등 멀티모달 모델 또는 확산 기반 생성 모델 경험

• PyTorch Profiler 등 GPU 성능 프로파일링 도구 경험

• Tensor Parallel, Pipeline Parallel 등 대규모 모델 분산 추론 경험

마감기한

상시채용