AI Engineer
공고 요약
담당업무
AI Agent 및 MCP 서버 아키텍처 설계·구현
사내 데이터와 인프라를 AI 모델이 자율적으로 활용할 수 있는 구조 구현
On-premise Oracle Exadata 및 Cloud 환경 통합
GPU·CPU 리소스 효율화 및 고성능 스토리지 아키텍처 구축
데이터 수집·전처리·모델 배포·모니터링 전체 파이프라인 표준화 및 운영
Knowledge Graph와 LLM 연동을 통한 지능형 서비스 고도화
금융 시장 연관관계 분석을 위한 RAG 아키텍처 구현
자격요건
Python/PySpark 기반 대용량 데이터 처리 경험
Docker/Kubernetes 환경 서비스 배포 경험
LangChain 및 Vector DB 활용 LLM 기반 RAG 시스템 구현 역량
고성능 인프라 구축의 기술적 한계 정의 및 해결 경험
모델 경량화 및 분산 학습 등 성능·비용 최적화 경험
해외여행 및 금융거래 결격 사유가 없는 자
금융 관련 규정상 채용 결격 사유가 없는 자
우대사항
Oracle Exadata 등 고성능 DB 인프라 운영 경험
증권·금융 도메인 계량 분석 Quant 이해도 및 실무 적용 사례
LLM 파인튜닝 SFT·RLHF 및 vLLM 기반 서빙 최적화 경험
ETL 파이프라인 및 Neo4j·Graph DB 기반 데이터 통합 구축 역량
금융 도메인 데이터 활용 역량
복리후생
사내 라운지 및 조식 제공
콘도 및 휴양소
경조사 지원
저축장려금 지원
의료비 지원
자녀 학자금 지원
건강검진
유연근무제
생활안정자금 대출
주택자금 대출
장기근속 포상
전자도서관
마감기한
2026년 9월 11일 23:59까지
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공고 원문
소개
메리츠증권 IT부문 - 증권 업무시스템 개발
주요업무
• AI Agent 및 MCP 서버 설계 및 구현 ＞ 사내 데이터, 인프라를 AI모델이 자율적 활용이 가능하도록, AI Agent 및 MCP 서버 아키텍처를 설계 및 구현 • 고성능 AI Computing 인프라 최적화 ＞ On-premise(Oracle Exadata) 및 Cloud 환경을 통합한 GPU/CPU 리소스 효율화 및 고성능 스토리지 아키텍처 구축 • End-to-End MLOps 플랫폼 자동화 ＞ Data 수집 ＞ 전처리 ＞ 모델배포 ＞ 모니터링까지의 전체 파이프라인 표준화 및 운영 • Knowledge Graph와 LLM연동을 통한 지능형 서비스 고도화 ＞ 금융 시장의 복잡한 연관관계 분석을 위한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 아키텍처 구현
자격요건
• 전산 및 AI/ML 관련 전공 또는 실무 경험 보유자 ＞ (AI/ML 전문성) 3년 이상의 Python/PySpark 기반 대용량 데이터 처리 및 Docker/Kubernetes 환경에서의 서비스 배포 경험 ＞ (LLM 기반 RAG 시스템 구현 역량) LangChain, Vector DB를 활용한 LLM 기반 RAG 시스템 구현 역량 ＞ (문제 해결ㆍ혁신 의지) 고성능 인프라 구축 시, 발생하는 기술적 한계를 자체적으로 정의하고 해결한 사례 / 모델 경량화, 분산 학습 등 성능/비용 최적화 기술 적용 경험 • 남자의 경우 병역필 또는 면제자 • 해외여행 및 금융거래에 결격 사유가 없는 자 • 금융관련 규정 상 채용에 결격 사유가 없는 자
우대사항
• Oracle Exadata 등 고성능 DB 인프라 운영 경험 • 증권 / 금융 도메인 계량 분석(Quant) 이해도 및 실무 적용 사례 • LLM 파인튜닝(SFT, RLHF) 및 vLLM 기반 서빙 최적화 경험 • ETL 파이프라인 및 Neo4j/Graph DB 기반 데이터 통합 구축 역량 • 금융 도메인 데이터 활용 역량
혜택 및 복지
• 사내 라운지, 조식 제공 • 콘도 및 휴양소 • 경조사 지원 • 저축장려금 지원 • 의료비 지원, 자녀 학자금 지원, 건강검진 • 유연근무제 • 생활안정자금 대출, 주택자금 대출 • 장기근속 포상 • 전자도서관
