Data Engineer

담당업무

• Data Science 및 AI 솔루션 지원을 위한 확장 가능한 데이터 파이프라인 설계·개발·최적화·유지보수

• 구조화·비구조화 데이터의 무결성·품질·접근성 관리

• BI, 셀프서비스 분석, ML·DL 모델 학습을 위한 ETL·ELT 파이프라인 구축·관리

• AWS, GCP, Azure 등 클라우드와 Spark 기반 분산 컴퓨팅을 활용한 데이터 저장·검색 최적화

• 데이터 과학자 및 ML 엔지니어와 협업하여 AI 모델의 운영 환경 배포 지원

• 데이터 파이프라인 성능 모니터링 및 문제 해결, 확장성과 효율성 개선

• 데이터 거버넌스, 보안 및 컴플라이언스 기준 유지·개선

자격요건

• Python, SQL 사용 능력

• Pandas, Numpy, Spark, PySpark 등 데이터 처리 프레임워크 활용 경험

• Apache Airflow 등 데이터 파이프라인 오케스트레이션 도구 경험

• ETL 프로세스 및 데이터 모델링에 대한 이해

• Snowflake, BigQuery, Redshift 등 데이터 웨어하우징 시스템 지식

• AWS, Azure 등 클라우드 플랫폼 및 데이터 저장 솔루션 이해

• GitLab 사용 경험

• 데이터 통합을 위한 API 및 마이크로서비스 경험

• 대규모 데이터셋을 다루는 분석적 사고

• 데이터 인사이트를 비즈니스 영향으로 연결하는 커뮤니케이션 및 협업 능력

근무환경

• 하이브리드 근무

• 다문화·다국적 전문가와의 협업 환경

• 학습과 실험을 장려하는 성장 중심의 업무 환경

마감기한

상시채용