음악 AI 모델 개발 Researcher 채용

주요업무

MUSE BLOSSOM은 사람의 눈과 귀로는 알아챌 수 없는 "보이지 않는 신호"를 디지털 콘텐츠에 심어, 그 콘텐츠의 출처와 유통 경로를 추적하는 기술을 만듭니다. AI 생성 콘텐츠가 폭증하는 시대에 "진짜와 가짜를 구별하는 사회 인프라"를 만드는 것이 회사의 미션입니다. 음악,영상,이미지 콘텐츠 도메인에 관심 있는 분 오디오·음악 분야의 AI 모델을 연구·개발할 리서처를 찾습니다. 기술 PM과 함께 연구를 설계하고 결과를 제품으로 연결하는 포지션입니다. 오디오·음악 분석 AI 모델 연구 및 파인튜닝 학습 데이터 구축·정제 파이프라인 개발 모델 성능 평가 및 개선 연구 결과의 제품 적용

자격요건

전기·전자·컴퓨터공학, 인공지능, 수학, 음향·음악공학 등 관련 전공 석사 이상 또는 실무/연구 2년에 준하는 경험 오디오/음악 데이터 처리 경험 (이미지·영상 데이터 경험도 환영) 신호 처리, 딥러닝, 선형 대수에 대한 이해도가 있는 분 Python 및 PyTorch에 대한 이해도가 있는 분 Librosa, torchaudio, FFmpeg 등 오디오·멀티미디어 처리 라이브러리 중 하나 이상 사용 경험 Linux 기반 개발 환경, Git 등의 협업 개발 도구 사용 경험 논문·기술 문서를 읽고 스스로 구현·재현 실험을 해본 경험(학교·연구실·개인 프로젝트 모두 인정)

우대사항

MIR(음악 정보 검색) 분야 프로젝트 또는 연구 경험 LLM 또는 멀티모달 모델의 파인튜닝 경험 악기 연주, 화성학·청음 등 음악적 소양을 갖춘 분 스타트업 환경에서 제품과 알고리즘을 함께 만들어가는 과정을 즐기는 분 국제 학회/저널, 캡스톤 디자인, 공모전 등 연구·대회 수상 또는 발표 경험

기술스택

C, C++, Python, Pytorch, Tensorflow, Git, NumPy, OpenCV

채용절차

서류 전형 → 면접(기술/실무, 컬처핏) → 처우 협의 → 입사