[AnalogAI] 인공지능 알고리듬 엔지니어 (AI Algorithm)

소개

[회사 소개] AnalogAI는 초저전력 온디바이스 AI 반도체를 개발하는 딥테크 스타트업입니다. 아날로그 인메모리 컴퓨팅(Analog In-Memory Computing) 기술을 기반으로, 기존 GPU 대비 최대 1,000배 수준의 에너지 효율을 목표로 하는 AI 가속기를 개발하고 있으며, LLM·LMM급 고성능 AI를 배터리 기반 기기에서 직접 구동하는 것을 지향합니다. 주요 타깃 시장은 다음과 같습니다. - AR·VR 글래스 및 차세대 웨어러블 디바이스 - 휴머노이드 로봇 및 자율주행 로봇 - 군사용 및 산업용 드론 - 기타 초저전력 고성능 온디바이스 AI가 필요한 헤비 엣지(Heavy Edge) 응용 분야 AnalogAI는 소재·소자·회로·시스템에 걸친 수직 통합 기술을 바탕으로, 장기적으로 칩 판매와 IP 라이선싱을 병행하는 글로벌 AI 반도체 회사로 성장하는 것을 목표로 하고 있습니다. [모집 부문] - 포지션명: AI Algorithm Engineer - 고용 형태: 정규직 - 경력: 무관 (신입, 경력 가능) - 소속: Algorithm 개발팀 - ADP Program 신청 가능 ** ADP Program이란? AnalogAI Advanced Degree Partnership Program (ADP Program)은 재직 중인 직원이 회사 업무와 병행하며 석사/박사 학위를 취득할 수 있는 특별한 기회입니다. 프로그램 특징 - 재직 중 석박사학위취득: 회사 업무와 학업 병행 - 학비 대여: 등록금, 연구활동비, 학회 참가비 등 학위취득 관련 비용 대여 후 조건 이행 시 상환 면제 - 대학 파트너십: 국내 주요 대학교와의 특별 협력 프로그램 - 실무 연계: 회사 핵심 연구개발 프로젝트와 학위논문 연계 가능

주요업무

- 아날로그 하드웨어 특화 학습 알고리즘 연구: 아날로그 하드웨어의 특성을 고려한 학습 알고리즘 및 최적화 알고리즘 적용 및 최적화 - 최신 모델 아키텍처 적용: Transformer, LLM 등 최신 AI 모델을 아날로그 인메모리 컴퓨팅 구조에 맞게 매핑하고 성능 최적화 - AI 모델 최적화 및 경량화: 하드웨어 제약 조건을 고려한 모델 연구 및 적용 - H/W-S/W Co-design 참여: 하드웨어 설계 팀과 협업하여 아날로그 가속기 아키텍처에 최적화된 알고리즘 요구사항 도출 및 검증

자격요건

- 이공계 전공: 컴퓨터공학, 전기/전자공학, 반도체 등 관련 분야 학사 이상 - 기술 이해도: 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 중 하나 이상) 활용 능력 및 최신 신경망 구조(Transformer 등)에 대한 깊은 이해 - 프로그래밍 역량: Python 및 C/C++ 기반의 알고리즘 구현 및 데이터 구조 활용 능력 - 수학적 기반: 최적화 알고리즘 및 통계 등 알고리즘 설계를 위한 탄탄한 수학적 기초

우대사항

- 아날로그 하드웨어 가속기 기반의 학습/추론 알고리즘 연구 경험 - 반도체 소자 및 물리적 특성에 대한 기초 지식 - LLM 경량화 및 온디바이스 추론 최적화 프로젝트 경험 - Cuda 프로그래밍 또는 고성능 컴퓨팅(HPC) 관련 경험

혜택 및 복지

- 스톡옵션 제공 - ADP Program 을 통한 국내 Top 대학의 학위 취득 가능