ML Systems Runtime Engineer [경력]

담당업무

• NPU runtime 실행 경로의 dispatch, prefetch, synchronization 성능 분석 및 최적화

• Data movement, memory utilization, pipelining, tiling 기반 데이터 처리 최적화 개발

• NPU device 추상화 및 User/Kernel mode driver 개발

• AI 모델 워크로드 기준 성능, latency, 전력 효율 분석 및 최적화

• Linux 및 Android용 runtime package 포팅·최적화

• Multi-NPU device 가상화·스케줄러 개발 및 성능 최적화

• Kernel/Ops 개발 및 성능 최적화

자격요건

• 해외 여행에 결격 사유가 없는 자

• C/C++ 기반 시스템 소프트웨어 개발 및 문제 해결 역량

• Linux/Android 기반 소프트웨어 빌드, 성능 분석, 디버깅, 배포 경험

• DeepLearning/Transformer 기반 AI 모델 실행 특성 이해 및 성능 최적화 경험

• 고성능 컴퓨팅, 병렬 프로그래밍, 동시성 기반 소프트웨어 개발 및 최적화 역량

우대사항

• GPU/NPU/TPU 등 하드웨어 가속기 기반 SDK 및 NN runtime 개발 경험

• 타일링, 벡터화, 데이터 이동 최적화, DMA/NoC 등 커널 레벨 최적화 경험

• 모바일·차량용 반도체 시스템 소프트웨어 개발 및 양산 경험

• ISO 26262 차량용 Functional Safety 프로세스 기반 개발 경험

복리후생

• 능력별 스톡옵션 부여

• 조식·중식·석식 제공

• 간식·커피 무제한 제공

• On-Site 외국어 학습 지원

• 기술도서 구매 지원

• 건강검진 프로그램 제공

• 최적의 개발환경 제공

• 듀얼모니터 및 HPC서버 제공

• 모션데스크 지원

전형절차

1. 서류전형

2. 1차면접

3. 2차면접

4. 입사오퍼

5. 채용검진

6. 입사

7. 직무에 따라 코딩테스트 진행 가능

근무환경

• 시차출퇴근제

마감기한

2026년 9월 10일 08:59까지