NPU 딥러닝 컴파일러 개발

주요업무

• 딥러닝 모델의 Graph-level 최적화 및 Lowering Pass 개발

• NPU 상에서 효율적인 실행을 위한 Runtime 환경 개발

• Frontend와 Backend 컴파일러 간의 인터페이스 설계

• NPU 아키텍트 및 Backend 컴파일러 개발자와 협업을 통한 End-to-End 성능 최적화

프론트엔드 컴파일러 상세업무

• Graph-level optimization pass 개발

• Operator-level lowering pass 개발

• Dataflow 및 메모리 계층 스케쥴링 최적화

• IR 및 컴파일 파이프라인 설계 및 고도화

런타임 상세업무

• 컴파일된 코드 실행을 위한 runtime 개발

• 메모리 및 자원 관리 기능 개발

• Runtime 관점에서의 성능 프로파일링 및 병목 분석 지원

코드 제너레이션 상세업무

• Backend compiler 인터페이스 개발

• 병목 구간 분석 및 frontend/backend 경계에서 개선 포인트 도출

• Backend, runtime, 하드웨어 아키텍트와 협업을 통한 end-to-end 성능 최적화

지원자격

• 2년 이상의 딥러닝 컴파일러(Graph-level) 최적화, Lowering Pass 개발 및 Runtime 환경 개발 경험 보유자

• Graph/IR transformation, runtime, inference 성능 최적화 중 하나 이상에 대한 이해 또는 경험 보유자

• C, C++, Python 활용 가능자

우대사항

• NPU 또는 GPU 대상 컴파일러 분야 박사 학위 보유자

• NPU, GPU 등 AI 가속기 전문 팹리스 또는 관련 기업 근무 경험자

• 오픈소스 컴파일러 스택(TVM, MLIR, LLVM, XLA 등) 기반 확장 및 내재화 경험자

• 딥러닝 모델 가속기 대상 컴파일러 또는 런타임 개발 경험자

• 최신 AI 모델 구조 및 저정밀 추론에 대한 이해도가 높은 자

• AI 가속기 또는 특정 도메인에 최적화된 DSL 설계 및 컴파일러 파이프라인 적용 경험자

• 비즈니스 영어 커뮤니케이션 및 영어 문서 작성 역량 보유자

전형단계

1. 지원서 접수

2. 서류전형

3. 면접전형 (인성검사 포함)

4. 채용검진

5. 최종합격

참고사항

• 취업보호대상자(장애, 보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대

• 필요 시 전형단계에서 과제가 진행될 수 있음

• 지원서 내용이 사실과 다르거나 증빙이 불가할 경우 합격이 취소될 수 있음

• 해외여행에 결격 사유가 없어야 함 (남성의 경우 병역필 또는 면제자)

마감기한

채용시 마감