Lead Data Scientist, Growth Marketing

담당업무

• 웹 행동 데이터를 고객 획득, 엔터프라이즈 파이프라인, ARR, 파이프라인 속도, 고객 생애가치와 연결하는 분석 전략 수립

• Marketing, Product, Growth Engineering 경영진과 웹 분석·실험 전략 및 중장기 성장 목표 정렬

• 사용자 세그먼트, 거시 트렌드, 성장 기회를 발굴하는 정량 연구와 탐색적 데이터 분석

• 글로벌 웹 실험 프레임워크 운영 및 통계적 엄밀성, 가설 수립, 검정력 분석, 표본 크기 산정 기준 수립

• CUPED, 순차 검정, 합성 통제, 준실험 등 고급 통계 기법을 활용한 증분 효과 측정

• GA4, Adobe Analytics, 서버사이드 트래킹, GTM 기반의 프라이버시 중심 디지털 측정 생태계 설계

• 세션 연결, 멀티터치 경로 분석, 성향 모델링, K-Means 기반 행동 클러스터링 및 타깃 세그먼트 구축

• Data Engineering과 웹 데이터 파이프라인 및 성장팀용 자동 리포팅 계층 설계

• 데이터 분석가와 주니어·미드레벨 데이터 사이언티스트의 통계 방법론, SQL·Python 코드 품질, 전략적 사고 멘토링

• 분석 모델·코드 저장소·실험 문서의 동료 검토 기준 수립

• 복잡한 통계 결과를 VP, SVP, C-suite 대상 전략적 ROI와 사업 트레이드오프로 설명

• 정량 인사이트를 제품·마케팅 로드맵과 성장 이니셔티브로 전환

자격요건

• Data Science, Quantitative Analytics 또는 Growth Analytics 8년 이상 경험

• 고성장 B2B SaaS, 엔터프라이즈 기술 또는 대규모 디지털 플랫폼 경험

• p-value, 신뢰구간, Bayesian·Frequentist 접근법, CUPED, 준실험, 인과추론 프레임워크 전문성

• SQL 및 Python 또는 R 활용 능력

• 경로 분석, 성향 모델링, 머신러닝·클러스터링 기법 경험

• 서버사이드 트래킹, 태그 관리, GTM·GA4, 퍼스트파티 데이터 전략 경험

• Tableau, Looker 등 자동화된 경영진용 대시보드·리포팅 시스템 구축 경험

• 데이터 분석가·데이터 사이언티스트를 이끌거나 멘토링·관리한 경험

• 엔터프라이즈 손익, CAC·LTV, 디지털 실험 지표를 연결하는 전략적 사고

• 경영진 의사결정에 영향을 준 구두·서면 커뮤니케이션 능력

우대사항

• 정량 분석 조직의 프로젝트 포드 또는 스프린트 우선순위 리딩 역량

• 향후 정량 분석팀을 공식적으로 관리할 수 있는 리더십 역량

• 제품·마케팅·엔지니어링 등 여러 조직과의 크로스펑셔널 협업 경험

근무환경

사무실 기반의 유연한 근무 환경

마감기한

2026년 8월 25일 23:59까지