Senior Data Engineer & Scientist — Apple Korea

주요업무

• 한국 채널 영업 조직의 비즈니스 우선순위를 지원하기 위한 확장 가능한 데이터 파이프라인 및 자동화된 보고 인프라 설계, 구축 및 유지 관리

• 중요한 데이터 공백을 식별하고 내부 시스템 및 외부 파트너로부터 새로운 데이터 소스의 획득 및 통합 추진

• 데이터 품질과 신뢰성을 보장하기 위한 데이터 거버넌스, 규정 준수 및 액세스 제어 프레임워크 수립

• 비즈니스 영향을 측정하고 고객 참여 전략을 최적화하기 위한 테스트 및 실험 설계 및 실행

• 머신러닝, 세분화 및 통계적 방법을 적용하여 실행 가능한 인사이트 및 성장 권장 사항 생성

• 외부 파트너와의 구조화된 데이터 협업을 지원하는 데이터 플랫폼 구축 및 운영

• 비즈니스 요구사항을 분석 프레임워크, 재사용 가능한 데이터 제품 및 자동화된 워크플로우로 변환

• AI 및 LLM 기반 도구를 활용하여 분석을 간소화하고 작업을 자동화하며 인사이트 생성 가속화

• 복잡한 분석 및 기술적 결과를 기술 및 비기술 이해관계자 모두에게 명확하게 전달

• 글로벌 카운터파트와 협력하여 데이터 역량 및 분석 표준을 전 세계적으로 일치

자격요건

• 데이터 엔지니어링, 데이터 과학 또는 두 분야가 결합된 역할에서 5년 이상의 관련 업무 경험 및 두 분야 모두에 대한 실무적 깊이 보유

• Python 및 SQL에 능숙하며, ETL/ELT 파트너라인, 데이터 모델 및 자동화된 대시보드 구축 및 유지 관리 경험 보유

• 실험 및 테스트 설계, 회귀 분석, 인과 추론을 포함한 마케팅 데이터 과학 방법론에 대한 경험

• 데이터 거버넌스, 규정 준수 및 액세스 제어 원칙에 대한 확실한 이해

• 모호성을 해결하고 명확한 분석 접근 방식을 정의할 수 있는 강력한 문제 구조화 능력

• 비기술적 비즈니스 청중에게 프레젠테이션할 수 있는 우수한 커뮤니케이션 및 이해관계자 관리 능력

• 한국어와 영어 모두 유창한 구어 및 문어 커뮤니케이션 능력

우대사항

• Snowflake 등 클라우드 데이터 플랫폼 사용 경험

• 고객 분석, 비즈니스 최적화 또는 예측에 적용되는 머신러닝 방법론에 대한 숙련도

• 데이터 공유 플랫폼 또는 파트너 데이터 통합 워크플로우 구축 경험

• 기여도 분석, 깔대기 분석, 고객 평생 가치, 마케팅 믹스 모델링 등 비즈니스 분석 배경 지식

• 디지털 광고, 마켓플레이스, 이커머스, 미디어 또는 소비자 기술 비즈니스 관련 분석 경험

• 반복적인 비즈니스 문제를 식별하고 이를 확장 가능한 도구 또는 자동화된 워크플로우로 변환한 경험

마감기한

상시채용