Director and Head of CRM Analytics and Science

담당업무

• CRM·라이프사이클 마케팅·채널 최적화 데이터 사이언스 비전 및 기술 로드맵 수립

• 데이터 사이언티스트 및 응용 연구자 조직 구축·멘토링·확장

• 카테고리 성장, 온사이트 마케팅 최적화, 아웃바운드 채널 최적화, 고객 라이프사이클 관리 전략 실행

• 푸시·SMS·이메일 및 온사이트 마케팅 영역의 머신러닝 모델·개인화 알고리즘·최적화 프레임워크 개발과 배포

• 고객 획득·활성화·유지·이탈 방지 및 카테고리 성장 데이터 사이언스 솔루션 개발

• 마케팅·성장 과제를 데이터 사이언스 문제로 구조화하고 아이디어부터 프로덕션화까지 주도

• Product·Engineering·Growth Marketing과 협업하여 마케팅 자동화·고객 참여 플랫폼에 데이터 사이언스 적용

• 대규모 실시간 데이터 파이프라인의 확장성·신뢰성 확보

• 실험, 측정, 인과추론 표준 수립 및 대규모 실시간 모델의 확장성·모니터링 관리

자격요건

• 컴퓨터과학·통계·수학·경제학·운영연구 등 정량 분야 역량

• 프로덕션급 머신러닝 모델을 통한 전환율·고객 유지율·ROI 개선 경험

• 통계 모델링, 머신러닝, 개인화·추천 시스템, 대규모 A/B 테스트 역량

• LTV 모델링, 이탈 예측, 마케팅 믹스 모델링, 증분성 테스트, 오디언스 세분화 경험

• 대규모 데이터셋을 다루는 기술 기업 또는 이커머스 환경 경험

• 모호한 사업 목표를 구체적인 기술 실행으로 전환하는 역량

• 기술 조직과 비기술 사업 이해관계자에게 데이터 기반 설명을 전달하는 커뮤니케이션 역량

우대사항

• 컴퓨터과학·통계·수학·경제학·운영연구 등 관련 분야 석사 또는 박사

• AI·딥러닝·NLP·추천 시스템 최신 동향에 대한 관심과 적용 역량

• 대규모 실시간 의사결정 및 마케팅 개인화 기술 스택 경험

전형절차

1. 지원서 검토

2. 전화 인터뷰

3. 온사이트 인터뷰

4. 오퍼

마감기한

채용시 마감