Apps & AI Solution Architect
공고 요약
담당업무
엔터프라이즈 애플리케이션, AI 솔루션, 지능형 에이전트의 엔드투엔드 아키텍처 정의
비즈니스 애플리케이션, 커스텀 애플리케이션, 데이터 플랫폼, 통합 및 AI 서비스 전반의 솔루션 설계 주도
아키텍처 청사진, 참조 아키텍처, 목표 상태 로드맵 및 구현 전략 작성
아키텍처 트레이드오프, 기술 리스크 및 기술 선정 의사결정 평가
엔터프라이즈 아키텍처 표준과 거버넌스 프레임워크 정렬
생성형 AI, AI 에이전트, Copilot 기반 AI 우선 및 에이전트형 비즈니스 솔루션 설계
멀티 에이전트 오케스트레이션 패턴과 AI 기반 워크플로 설계
RAG, 벡터 데이터베이스, 시맨틱 검색 및 지식 그라운딩 기능 설계
AI 모델 선정 전략과 통합 방식 정의, AI 관측성·모니터링·평가·지속 개선 체계 수립
마이크로서비스, API, 이벤트 기반 아키텍처 및 서버리스 패턴을 활용한 클라우드 네이티브 애플리케이션 아키텍처 설계
API 전략, 통합 아키텍처 및 애플리케이션 현대화 이니셔티브 주도
AI·분석 워크로드를 지원하는 엔터프라이즈 데이터 플랫폼과 데이터 거버넌스 표준 설계
엔터프라이즈 보안·개인정보·규제 요건 및 AI 보안 통제 반영
비즈니스 전략을 기술 로드맵으로 전환하고 C레벨 및 고위 이해관계자에게 아키텍처 제안
복잡한 전환 프로그램의 기술 리더 역할 및 아키텍트·엔지니어·컨설턴트 멘토링
자격요건
엔터프라이즈 애플리케이션 및 솔루션 아키텍처 경력
클라우드 아키텍처 경력
대규모 디지털 전환 프로그램 수행 경험
AI 기반 비즈니스 솔루션 설계 및 구현 경험
이해관계자 관리 및 경영진 커뮤니케이션 역량
크로스펑셔널 아키텍처·엔지니어링 팀 리딩 경험
마감기한
상시채용
마이크로소프트(Microsoft) 지원하기 전 이력서 Check
시간이 없다면 AI와 한번에 수정해보세요
공고 원문
소개
Microsoft Industry Solutions Delivery is a global organization hosting over 6,000 strategic sellers, industry and security experts, elite engineers, world-class data scientists and architects, consultants, and delivery specialists. Together with our partners, we help Microsoft's most strategic customers worldwide to address their specific challenges and provide comprehensive and industry-specific solutions that meet their unique needs. The Apps & AI Solution Architect is responsible for designing, governing, and delivering enterprise-scale AI-powered applications and digital solutions that drive business transformation.
주요업무
• Define end-to-end architecture for enterprise applications, AI solutions, and intelligent agents. • Lead solution design across business applications, custom applications, data platforms, integrations, and AI services. • Create architecture blueprints, reference architectures, target state roadmaps, and implementation strategies. • Evaluate architectural trade-offs, technical risks, and technology selection decisions. • Ensure alignment with enterprise architecture standards and governance frameworks. • Design AI-first and agentic business solutions using Generative AI, AI Agents, and Copilot technologies. • Architect multi-agent orchestration patterns and AI-powered workflows. • Design Retrieval Augmented Generation (RAG), vector databases, semantic search, and knowledge grounding capabilities. • Define AI model selection strategies and integration approaches, and establish AI observability, monitoring, evaluation, and continuous improvement practices. • Architect cloud-native applications using microservices, APIs, event-driven architectures, and serverless patterns. • Lead API strategy, integration architecture, and application modernization initiatives. • Design enterprise data platforms supporting AI and analytics workloads and define data governance standards. • Ensure solutions meet enterprise security, privacy, and regulatory requirements, including AI security controls. • Translate business strategy into technology roadmaps and present architecture recommendations to C-suite and senior stakeholders. • Act as technical leader for complex transformation programs and mentor architects, engineers, and consultants.
자격요건
• 10+ years of enterprise application and solution architecture experience. • 5+ years of cloud architecture experience. • Experience delivering large-scale digital transformation programs. • Experience designing and implementing AI-enabled business solutions. • Strong stakeholder management and executive communication skills. • Experience leading cross-functional architecture and engineering teams.
우대사항
• Enterprise architecture certification. • Azure Solutions Architect certification. • Azure AI Engineer certification. • Copilot Studio and Agentic AI experience. • Experience in regulated industries such as Financial Services, Manufacturing, Energy, Healthcare, or Public Sector.
혜택 및 복지
자세한 사항은 홈페이지 참조
