Apps & AI Solution Architect

담당업무

• 엔터프라이즈 애플리케이션, AI 솔루션, 지능형 에이전트의 엔드투엔드 아키텍처 정의

• 비즈니스 애플리케이션, 커스텀 애플리케이션, 데이터 플랫폼, 통합 및 AI 서비스의 솔루션 설계 주도

• 아키텍처 청사진, 참조 아키텍처, 목표 상태 로드맵, 구현 전략 수립

• 아키텍처 트레이드오프, 기술 리스크 및 기술 선정 의사결정 평가

• 생성형 AI, AI 에이전트, Copilot 기반 AI 우선 및 에이전틱 비즈니스 솔루션 설계

• 멀티 에이전트 오케스트레이션, AI 워크플로, RAG, 벡터 데이터베이스, 시맨틱 검색 및 지식 그라운딩 설계

• AI 모델 선정 전략, 통합 방식, 관측성·모니터링·평가·지속 개선 체계 수립

• 마이크로서비스, API, 이벤트 기반, 서버리스 기반 클라우드 네이티브 애플리케이션 설계

• 웹·모바일·옴니채널 애플리케이션, API 전략, 통합 아키텍처 및 애플리케이션 현대화 주도

• DevSecOps, CI/CD, 애플리케이션 라이프사이클 관리 전략 정의

• AI·분석 워크로드를 지원하는 엔터프라이즈 데이터 플랫폼, 데이터 거버넌스 및 데이터 품질 표준 설계

• SaaS, PaaS, 온프레미스 및 파트너 생태계를 아우르는 통합 솔루션 설계

• 보안·개인정보·규제 요건, Zero Trust, ID 및 접근 관리, AI 보안 통제 설계

• 아키텍처 리스크 평가 및 완화 계획 수립

• 비즈니스 전략을 기술 로드맵으로 전환하고 비즈니스 케이스, ROI 모델, 혁신 계획 수립

• 아키텍처 워크숍 및 경영진 의사결정 세션 진행, C레벨 및 주요 이해관계자 대상 아키텍처 제안

• 복잡한 전환 프로그램의 기술 리더 역할, 아키텍트·엔지니어·컨설턴트 멘토링

• 재사용 가능한 패턴·가속기·참조 아키텍처 구축 및 기술 품질 검토 주도

자격요건

• 대규모 디지털 전환 프로그램 수행 경험

• AI 기반 비즈니스 솔루션 설계 및 구현 경험

• 이해관계자 관리 및 경영진 커뮤니케이션 역량

• 크로스펑셔널 아키텍처·엔지니어링 팀 리딩 경험

• Microsoft Azure, Azure Landing Zones, 컨테이너 및 Kubernetes, 서버리스 컴퓨팅

• Azure AI Foundry, Azure OpenAI Service, Copilot Studio, Agentic AI, LLM, RAG, 프롬프트 엔지니어링

• .NET, Java, Node.js, React, Angular, 모바일 애플리케이션 플랫폼

• API Management, 이벤트 기반 아키텍처, 마이크로서비스, 분산 시스템

• Microsoft Fabric, Azure Databricks, Azure Data Factory, Synapse Analytics, SQL·NoSQL 데이터베이스

• 데이터 레이크, 벡터 데이터베이스, Zero Trust, Microsoft Entra ID, DevSecOps

• API 전략, 이벤트 스트리밍, 메시징 플랫폼, Power Platform 및 Microsoft 365 통합

우대사항

• 엔터프라이즈 아키텍처 관련 자격

• Azure Solutions Architect 자격

• Azure AI Engineer 자격

• Copilot Studio 및 Agentic AI 경험

• 금융 서비스, 제조, 에너지, 헬스케어 또는 공공 부문 경험

마감기한

채용시 마감