Director, Data Engineering

담당업무

• 마케팅 기술 데이터 엔지니어링 팀의 기술 방향 설정

• 확장 가능한 데이터 파이프라인 및 ETL/ELT 워크플로 설계·구축·운영

• 데이터 웨어하우스 및 레이크하우스 환경의 데이터 모델 설계·최적화

• 마케팅 분석·어트리뷰션·활성화를 위한 고품질 데이터 제품 제공

• 코드 리뷰, 엔지니어링 표준, 문서화 기준 수립 및 신규 데이터 기술 검토

• 시니어 데이터 엔지니어 3명 이상에 대한 멘토링, 코칭, 목표 설정 및 성과 관리

• 마케팅 기술·분석·엔지니어링 이해관계자와 우선순위 및 로드맵 조율

• 데이터 엔지니어링 지원 요청 프로세스 관리 및 SLA 준수

• 마케팅·분석·데이터 사이언스 요구사항의 기술 실행 계획 전환

자격요건

• 클라우드 데이터 웨어하우스 및 레이크하우스 아키텍처 경험

• SQL 및 Python 활용 능력

• 차원 모델링 및 데이터 웨어하우스 설계 이해

• Snowflake 및 Iceberg 또는 유사 레이크하우스 테이블 형식 경험

• Airflow, dbt 또는 유사 파이프라인 오케스트레이션 도구 경험

• 엔지니어링 표준 및 거버넌스 정책 수립 경험

• 기술 및 비기술 마케팅 리더십 대상 이해관계자 커뮤니케이션 역량

• 시니어·스태프급 엔지니어 조직 관리 경험

우대사항

• Demandbase, Meta, Google Ads, LinkedIn 등 마케팅·광고 플랫폼 데이터 통합 경험

• 마케팅 기술 또는 CRM 데이터 생태계 경험

• Salesforce 플랫폼 및 Marketing Cloud 데이터 구조 이해

• 글로벌 분산 팀 근무 경험

근무환경

• 협업적이고 포용적인 고성과 팀 문화

• 마케팅 기술, 분석, 엔지니어링 조직 간 협업

• 글로벌 분산 팀과의 협업 환경

지원 및 유의사항

• 온라인 지원 가능

• 채용 및 지원 과정에서 합리적 편의가 필요한 경우 편의 제공 요청 양식 제출

• 채용 과정에서 인공지능 도구가 이력서 평가를 지원할 수 있으나 최종 선발과 채용 결정은 사람이 수행

• 인종, 종교, 국적, 성별, 성적 지향, 성 정체성, 장애, 보훈 및 기타 법적 보호 특성을 이유로 차별하지 않는 기회균등 고용

마감기한

2026년 8월 31일 23:59까지