ML 엔지니어

소개

AlGuru는 독자적인 AI 솔루션인 Guru Insight, Guru Inspect, Guru Operate를 개발하여 다양한 산업에서 실질적인 비즈니스 효과를 창출하고 있습니다. 특히 주요 반도체 기업과 연간 AI 과제 수행 계약을 체결하며, AI 기술의 상용화에 성공했습니다. 특히 주요 반도체 기업과의 연간 AI 과제 수행 계약을 통해 AI 기술의 상용화에 성공하였으며, 단순히 기술을 접목하는 수준을 넘어서, 생산성 향상, 품질 및 수율 개선 등 제조 현장의 핵심 문제 해결에 집중하고 있습니다. 공정 최적화 분야에서는 AI를 활용해 생산 리드타임 단축, 수율 개선 등 정량적 성과를 지속적으로 달성하며, 고객사로부터 높은 신뢰와 만족도를 얻고 있습니다. 향후 5년간 AI 적용 컨설팅, 인프라 구축, 솔루션 제공까지 아우르는 End-to-End 서비스를 목표로, 제조 산업 확장과 해외 시장 진출을 전략적으로 추진할 계획입니다.단순한 기술 구현을 넘어, 제조 산업의 구조적 문제를 해결하는 AI에 함께 도전하고 싶다면, AlGuru와 함께 성장할 준비가 되셨나요?

주요업무

• PM (Project Manager) 역할 수행 • 제조업 분야의 AI 프로젝트 기획 및 end-to-end 개발 수행 • 공정 데이터를 활용한 품질 개선 및 공정 최적화 솔루션 개발 • 머신러닝 / 딥러닝 모델의 성능 모니터링 · 개선 작업 • 제조 도메인 문제 해결을 위한 머신러닝 / 딥러닝 기반 데이터 분석 및 모델링 수행 • 분석 결과를 기반으로 고객 맞춤형 인사이트 도출 및 프로세스 개선 방안 제안

자격요건

• AI/ML에 대한 기본기를 바탕으로, 하나 이상의 특정 도메인에 대한 깊이 있는 이해와 관련 프로젝트 수행 경험을 보유하신 분 (1년 이상) • AI 기술을 실질적인 솔루션으로 구현·적용하는 데 관심과 열정을 가지신 분 • 실제 데이터 기반으로 문제를 정의하고, 적절한 실험 설계를 수행할 수 있는 역량을 갖추신 분 • 머신러닝 모델의 학습부터 서비스 배포까지 운영하는 데 필요한 엔지니어링 역량을 보유하신 분 • Exploratory Data Analysis(EDA)를 통해 데이터의 통계적 특성과 패턴을 분석하고, 이를 ML 모델 설계 및 개선에 반영할 수 있는 분 • Python 및 주요 머신러닝/딥러닝 프레임워크(TensorFlow, PyTorch 등) 활용 경험 • Pandas, NumPy, Scikit-learn 등을 활용한 데이터 전처리 및 분석 경험 • SQL을 이용한 데이터 조회 및 분석 경험 • 모델의 예측 결과를 분석하여 성능 저하 원인을 파악하고, 개선 방향을 도출할 수 있는 문제 해결 역량 • 기술적 결과를 정확하게 설명하고 문서화할 수 있는 커뮤니케이션 능력 --------------------------------- ＜이런 분을 찾고 있어요＞ • “이게 왜 이런 결과가 나왔을까?”를 집요하게 파고드는 분 • 분석 결과를 고객이 납득할 수 있도록 문서화하고 설명하는 데 자신 있는 분 • ML을 도구로써 활용하되, 문제 해결에 집중할 줄 아는 분 • AI를 단순히 적용하는 데 그치지 않고, 실질적 성과 창출에 집중하는 분

우대사항

• 관련 업무에 대한 포트폴리오 제출 가능자 • 제조업 데이터(센서 데이터, 공정 데이터 등) 처리 경험 • 산업 현장과의 협업 경험 및 고객 커뮤니케이션 경험이 있으신 분 • 실제 서비스에 AI 기술을 통합하여 주요 성과 지표(KPI)를 유의미하게 개선해본 경험이 있으신 분 • AI/ML 전반에 대한 폭넓은 이해를 갖추신 분 • 기계학습 관련 오픈소스 프로젝트에 기여한 경험이 있으신 분 • 기계학습 관련 학회 및 저널 게재 실적 또는 AI 관련 대회 수상 경력이 있으신 분

혜택 및 복지

• 8 ~10시 내 자율출근, 주 40시간 자율 근무제 • 생일 반차 • 음료 & 간식 제공 • 명절 선물 제공 • 연 1회 워크샵 또는 워케이션 진행 • 휴게 공간, 회의실 보유