로봇 데이터 솔루션 엔지니어

담당업무

• 로봇 행동 및 멀티모달 센서 데이터의 수집, 시간 동기화, 가공, 배포를 포함한 End-to-End 데이터 파이프라인 구축 및 운영

• 데이터 검증, 누락·손상 탐지 등 데이터 품질 기준 확립과 자동화된 검증 체계 수립

• 데이터 생성·관리·활용을 위한 사내 데이터 관리 시스템 및 API 개발과 지속적인 기능 개선

• AI·로봇 연구 조직과 내부 고객의 데이터 요구사항 분석 및 맞춤형 학습 데이터셋 제공

• 데이터 생산량·품질 지표·파이프라인 안정성 관리 및 운영 우선순위 결정

• 로봇 데이터 수집 관리 및 운영

• 데이터 생산 체계, 품질 기준 및 업무 우선순위 설정

• 데이터 수집·가공·검수 파이프라인의 안정성, 품질 및 생산 효율 관리

• 팀원 기술 코칭 및 확장 가능한 데이터 체계 구축 방향 제시

자격요건

• 컴퓨터공학·소프트웨어 관련 전공 또는 이에 준하는 CS 기초 지식

• 자료구조, 알고리즘, OS, 네트워크, DB 및 문제 해결 역량

• Python 기반 시스템 및 서비스 백엔드 개발 역량

• RDB 기반 메타데이터 모델링 및 이력 관리 경험

• NAS 등 On-premise 스토리지 환경에서 HDF5 기반 대용량 파일 저장 구조 설계 경험

• Docker 및 Observability 기반 운영 환경 서비스 운영 경험

• 복잡한 기술 요구사항을 아키텍처로 구체화하고 여러 조직 간 협업을 주도하는 커뮤니케이션 역량

우대사항

• Raw Data부터 학습 데이터셋까지의 ETL 파이프라인 설계·개발 및 장애 복구 경험

• 데이터 누락·손상·중복 탐지 등 Data Validation 및 품질 검증 자동화 경험

• Dataset Catalog, Versioning, Search·Indexing 및 데이터 생명주기 관리 시스템 구축 경험

• ROS·ROS 2 기반 로봇 소프트웨어 개발 및 멀티모달 센서 데이터 수집 경험

• Robot Learning·VLA 모델용 학습 데이터셋 구축 및 LeRobot 포맷 활용 경험

• 대규모 학습 데이터 처리 및 HDF5 기반 파일 I/O 성능 최적화 경험

• OpenCV·FFmpeg 기반 이미지·영상 처리 및 미디어 파이프라인 개발 경험

조직 문화

• 새로운 문제와 기술에 호기심을 가지고 적극적으로 배우는 태도

• 실패를 두려워하지 않고 시도하며 실패에서 배우는 태도

• 다른 의견을 열린 마음으로 받아들이고 지속적인 성장을 중시하는 태도

• 팀과 함께 어려운 문제를 해결하고 성취의 기쁨을 나누는 협업 방식

• 긍정적인 태도와 회복력을 바탕으로 해결 방법을 찾아가는 자세

• 동료에게 좋은 영향을 주고 자신의 태도와 행동으로 긍정적인 영향을 만드는 자세

전형절차

1. 서류 전형

2. 1차 면접

3. 2차 면접

4. 처우 협의

5. 최종 합격

지원방법

• 면접 일정은 추후 통보

• 허위 사실이 발견될 경우 채용 취소 가능

마감기한

2026년 11월 30일 23:59까지