CTO-Physical AI·Robot Simulation 기술 총괄 10년+

소개

비전스페이스는 공장·물류센터·산업용 로봇을 AI로 시뮬레이션하여 다크 팩토리 시대를 만들어가는 Physical AI B2B SaaS 기업입니다. 자체 플랫폼 TESSERACT(웹기반 물리 시뮬레이션 엔진)와 TARS(이기종 로봇 통합제어 시스템)를 핵심 자산으로, 현대무벡스·현대자동차·LG에너지솔루션·삼성웰스토리·오므론 등 Top-Tier 고객사와의 검증을 마쳤습니다. 본 포지션은 비전스페이스의 기술 전략을 총괄하고 열정있고 도전적인 비전스페이스의 개발팀을 이끌어 갈 비전스페이스의 비전을 함께 실현하고 달성하실 CTO를 모집 중 입니다. 저희가 찾는 분은 "결과를 내는" 분입니다. 정성적 보고가 아닌 정량적 KPI로 증명하고, 체계적 설계로 팀을 끌어, 실제 서비스 플랫폼을 직접 출시하고 유지해본 분. 무엇보다 개발팀이 신뢰할 수 있는 분을 찾습니다.

주요업무

[기술 전략 · 아키텍처 총괄] - TESSERACT 물리 시뮬레이션 엔진 R&D 설계·구현 - 4-Layer 모듈 아키텍처 설계 책임 (L1 AI · L2 Backend · L3 3D 시각화 · L4 Web Studio) - TARS 이기종 로봇 통합제어 시스템 연동 아키텍처 설계 [개발팀 통솔] - 11명 개발팀 직접 리딩 및 R&R 부여 - Layer Lead 권한 분배 및 매주 데모 데이 운영 - 코드 리뷰 · 기술 멘토링 · 채용 기술 면접 책임 [Physical AI · 합성 데이터] - Sim2Real · Domain Randomization 파이프라인 설계 - 합성 데이터(Synthetic Data) 생성 · 자동 라벨링 시스템 구축 - VLA(Vision-Language-Action) · Foundation Model 적용 - LLM 추론 최적화 (TensorRT-LLM · FlashAttention 등) [정부 R&D · 인증] - 딥테크팁스 · TIPS · KETI 등 정부 과제 책임 수행 - TTA · KOLAS · KTL 신뢰성·성능 인증 절차 수행 - IRIS 보고서 · 연차/단계/최종 보고서 작성 책임 - 정량 KPI 설계 및 Bottom-up 산출 근거 작성 [비즈니스 임팩트] - 2026년 베타 출시 사용자 100명 · 매출 1억 KPI 달성 - 시리즈 A IR · VC 기술 실사 대응 - 외부 협력사 기술 협업 (현대무벡스 · 42dot · LG에너지솔루션 · KETI · 이노시뮬레이션) - 특허 명세서 검토 · IP 포트폴리오 전략

자격요건

[경력 · 학력] • 총 경력 10년 이상 (Senior / Principal Engineer 또는 CTO 경험) • 4년제 대학교 졸업 이상 (전산 · 기계 · 항공 · 로보틱스 · 제어 관련 전공) • 석사 또는 박사 학위 우대 [도메인 경력] • Physics Simulation · Digital Twin · Robotics 중 7년 이상 • 자체 서비스/제품 출시 + 1년 이상 운영 경험 보유 (SI 외주만 수행한 경우 제외) • 개발팀 5명 이상 직접 리딩 + R&D 로드맵·예산 책임 경험 [기술 역량] • C++17/20 · Python · CUDA · GPU 가속 시뮬레이션 직접 구현 가능 • 물리 엔진 (NVIDIA PhysX · MuJoCo · Bullet · ODE) 중 2개 이상 코어 레벨 경험 • 3D 그래픽스 (WebGPU · WebGL 2.0 · Three.js · glTF / USD) 경험 • 클라우드 (AWS · GCP · NCP) GPU 인스턴스 프로덕션 운영 경험 [정부 R&D] • 딥테크팁스 · TIPS · IITP · NRF · 산업부 과제 총괄 또는 책임연구원 경험 • IRIS 제출 서류 작성 및 보고서 작성 책임 경험 [기타] • 해외 출국 결격 사유 없는 자

우대사항

[마인드] • 문서가 아닌 코드로 결과를 내는 분 • 정성적 보고가 아닌 정량 KPI로 증명하는 분 • 개발팀이 신뢰할 수 있는 실행력과 책임감을 가진 분 [시뮬레이션 · 디지털 트윈] • NVIDIA Omniverse · Isaac Sim · Isaac Lab 파이프라인 설계 경험 • Unreal Chaos Physics · Unity DOTS 깊이 있는 사용 경험 • 자체 물리 엔진 또는 시뮬레이터 상용 출시 경험 • Sim2Real Gap 99%+ 정량 지표로 검증해본 경험 [로보틱스] • ROS2 (Humble / Iron) · DDS · MoveIt 2 · Nav2 · micro-ROS • EtherCAT · CANopen · OPC-UA · PLC · Real-time control • AMR / AGV · 6·7-DoF Manipulator · Mobile Manipulator (현대로보틱스 · UR · FANUC · ABB) 중 2종 이상 실무 • 텔레오퍼레이션 · Visual SLAM 시스템 개발 경험 • ISO 10218 · ISO 13482 안전 표준 이해 [AI / ML / LLM] • LLM 파인튜닝 (LoRA · QLoRA) · RAG · vLLM · 양자화 • 강화학습 (PPO · SAC) · Imitation Learning · Diffusion Policy • VLA (RT-2 · OpenVLA · π0) 또는 Foundation Model for Robotics • MLOps (Kubeflow · MLflow · DVC · Triton Inference Server) [Backend · Cloud · DevOps] • Kubernetes · Helm · GPU 노드풀 운영 • Grafana · Prometheus · Loki · OpenTelemetry • gRPC · WebSocket · WebRTC (원격 시뮬레이션 스트리밍) [정부 R&D · 인증] • TTA · KOLAS · KTL 시험성적서 발급 절차 수행 경험 • 정량 KPI 설계 · Bottom-up 산출 근거 작성 능력 • 특허 명세서 검토 · 발명 추출 · IP 전략 경험 [리더십] • 비개발 임원 · 투자자(VC · AC) 기술 실사 대응 경험 • 시리즈 A · B 라운드 IR 기술 자료 작성·발표 경험 • 10명 이상 개발팀 1년 이상 리딩 경험 • CTO · 기술이사 · VP of Engineering 직책 경험 • 영어 기술 문서 작성 · 해외 파트너 미팅 가능 수준 [학위] • 로봇공학 · 기계공학 · 전자공학 · 컴퓨터공학 관련 석사 이상 (박사 우대)

혜택 및 복지

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