반도체 설계 최적화 AI 기술 개발자(LLM)

주요업무

직무 개요(Role) 반도체 설계 최적화 AI 기술 개발 LLM을 이용한 반도체 설계/검증 최적화 회로를 AI 모델이 이해할 수 있게 Graph로 표현하는 기술 강화학습/유전 알고리즘/BO 등의 최적화 알고리즘을 통한 반도체 성능 향상 주요 수행 업무(Task) 설계 최적화를 위한 GenAI 알고리즘 개발 LLM을 이용한 EDA/In-house Tool Control LLM을 이용한 툴 수행 결과 자동 분석 LLM 학습, 추론 멀티 모달 모델을 이용한 Layout/Waveform 분석 Circuit을 Graph로 표현하여 AI 모델이 특성을 이해할 수 있게 만드는 모델 개발 최적화 알고리즘 개발 반도체 분야의 NP-hard 문제 해결을 위한 최적화 알고리즘 개발 AI를 활용한 현업 문제 해결 현업 엔지니어와 함께 AI를 활용하여 문제 해결 (현업 문제를 AI 문제로 재정의)

자격요건

반도체 관련 지식 LLM 학습, 추론 기술 최적화 알고리즘 또는 어플리케이션 개발 경험자 필요 경력(Job Experience) 전공 : CS, EE, IE, ME, 반도체 *박사우대 업무경험/전문지식 AI 알고리즘 개발 : 예측, 원인 분석, 최적화 목적의 알고리즘 개발 프로그래밍 기초 역량 이상 보유 (Python, C++ 등) 기계학습 개발 도구 경험 또는 잠재력 (Pytorch) LLM 관련 기술 개발

우대사항

전자공학 전공 S/W Certi. Pro 등급 AI 관련 전공자 또는 2년 이상 AI 관련 과제 경험자 우대

기술스택

C++, Python, LLM

채용절차

1. 서류 전형 2. 1차 실무 면접 (기술 역량 및 직무 적합성 평가) 3. 2차 임원 면접 (인성 및 글로벌 적응력 평가) 4. 최종 합격 지원 및 혜택 (Benefits & Support) • 체계적인 교육: 파견 전 업무 및 현지 환경 적응을 위한 3~6개월의 심도 있는 기술 교육 제공 • 본사 지원: 현지 이슈 발생 시 본사 전문가 조직의 즉각적인 기술 서포트 및 가이드 제공 • 근무 조건: * 기본 급여 외 파견 수당(상주 비용 등) 별도 지급 • 숙소 지원 및 현지 생활 관련 편의 제공 (세부 사항 협의)