공고 요약
담당업무
대규모 AI 가속기 기반 GPU·NPU 클러스터 아키텍처 설계 및 구축
서버 스펙, GPU 클러스터 Rack 구조, 전력 및 냉방 용량 산정
LLM 및 생성형 AI 모델 아키텍처에 따른 Token 처리 용량 산정
Linux 커널 및 서버 하드웨어 성능 최적화
GPU 간 고속 통신을 위한 RDMA 네트워크 구축 및 가속기 드라이버·라이브러리 최적화
GPU 기반 Kubernetes 클러스터 설계·배포·운영
Terraform·Ansible 기반 인프라 코드화 및 자동화
GPU·클러스터 상태 모니터링 시스템 구축
소프트웨어 스택의 CI/CD 파이프라인 및 Git 형상 관리 리드
InfiniBand·RoCEv2 기반 초고속 네트워크 설계 및 관리
Ceph·Vast Data 등 분산 스토리지 운영
자격요건
PCIe lane, NUMA boundary, NIC affinity 등 로우레벨 이슈까지 파고드는 문제 해결 역량
이기종 AI 가속기 인프라 설계에 대한 관심과 역량
인프라 코드화 및 수작업 자동화 경험
워크로드에 맞는 인프라 최적값을 직접 탐색하는 역량
오픈소스 도구 이해 및 내재화 경험
팀워크를 중시하고 적극적으로 협업하는 태도
복리후생
건강검진 지원
스톡옵션
근무환경
유연근무
재택근무
마감기한
2026년 9월 30일 23:59까지
모레 지원하기 전 이력서 Check
시간이 없다면 AI와 한번에 수정해보세요
공고 원문
소개
• Moreh는 대규모 AI 모델과 GPU/NPU 클러스터 시스템을 위한 AI 소프트웨어 스택을 개발하고 있습니다. • Moreh는 자체 데이터센터에 수백 노드 규모의 GPU 클러스터를 운영하고 있으며, 다양한 고객에게 인프라를 공급하고 관리합니다. • Moreh의 SRE/DevOps Engineer는 AI 워크로드가 안정적으로 동작할 수 있도록 인프라를 관리하고, 모레 소프트웨어 스택의 배포, 모니터링을 담당합니다.
주요업무
1. 대규모 AI 가속기 클러스터 아키텍처 설계 및 구축 • 이기종 AI 가속기(NVIDIA, AMD, Tenstorrent 등) 기반의 GPU, NPU 클러스터 인프라를 총괄 관리합니다. • 서버 스펙 산정, GPU 클러스터 Rack 구조 설계, 전력 및 냉방 용량 산정을 통해 안정적이고 효율적인 데이터센터 인프라를 구축합니다. • LLM 및 생성형 AI 모델 아키텍처에 따라 필요한 Token 처리 용량을 산정하고, 이를 인프라 설계에 반영합니다. 2. 인프라 최적화 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 튜닝 • GPU 클러스터의 성능을 극대화하기 위해 Linux 커널 및 서버 하드웨어 성능을 최적화 합니다. • GPU 간 초고속 통신을 위한 대규모 RDMA 네트워크를 구축하고, 가속기 드라이버 및 라이브러리를 최적화 합니다. 3. CI/CD 및 모니터링 체계 구축 • GPU 기반의 대규모 Kubernetes 클러스터를 설계, 배포 및 운영합니다. • Terraform, Ansible 등 IaC 도구를 활용하여 인프라를 코드화하고 관리 효율성을 극대화합니다. • GPU와 클러스터 상태를 실시간으로 추적하는 고도화된 GPU 클러스터 모니터링 시스템을 구축합니다. • 모레 소프트웨어 스택의 효율적인 CI/CD 파이프라인 및 Git 형상 관리를 리드합니다. 4. 고성능 네트워크 및 분산 스토리지 관리 • InfiniBand, RoCEv2 등 초고속·저지연 네트워크망을 설계하고 관리합니다. • Ceph, Vast Data 등 분산 스토리지를 안정적으로 운영합니다.
자격요건
• 컴퓨터공학 혹은 관련 전공 학부 졸업, 혹은 이와 동등한 경력이 있으신 분 • 5년 이상의 SRE/DevOps, InfraOps/System Engineer 경력이 있으신 분 • "성능이 잘 안 나와요"라는 한 줄 리포트에서 시작하여 PCIe lane, NUMA boundary, NIC affinity 같은 로우레벨까지 문제해결을 위해 끝까지 파고드는 분 • 단일 벤더에 갇히지 않고 이기종 가속기 시대의 인프라를 함께 설계해보고 싶은 분 • 인프라를 코드로 관리하는 것에 익숙하고 수작업을 자동화로 바꾸는 데 보람을 느끼는 분 • 벤더 매뉴얼을 그대로 따르기보다 워크로드에 맞게 최적값을 직접 찾아내는 것을 즐기는 분 • 오픈소스 도구를 깊이 이해하고 내재화한 경험이 있으며, 이를 주변 사람들과 공유하는 것을 즐기는 분 • 팀워크를 중시하고, 긍정적인 태도로 동료들과 적극적으로 협력할 수 있으신 분
우대사항
• GPU 또는 대규모 클러스터 시스템 구축 경험 • On-premise Bare-metal 서버 및 데이터센터 인프라 운영 경험 • Incident Management, Postmortem, SLO/SLI 기반 운영 경험 • GPU, RDMA, HPC, AI/ML 인프라 운영 경험 • GitHub Runner, ArgoCD, Helm 등 CI/CD 파이프라인 구축/운영 경험 • LGTM, PLG, ELK 등 IT 인프라의 모니터링 솔루션 개발 경험 • Ansible, Terraform 등 IaC 도구 사용 경험 • Python/Go/Shell 등 스크립트 언어를 활용한 운영 자동화 경험
혜택 및 복지
• 복지포인트 연간 200만 원 • 입사 시 장비지원금 지원 • 유연출근제&재택근무 • 연 1회 종합건강검진 (본인 및 직계가족 1인) • 생일 반차 휴가 • 장기근속 휴가 • 사내 동호회 지원 (보드게임, 클라이밍 등) • 오피스 간식 제공 (과자, 음료수 등) • 연말 오피스 클로징 (매년 12/28-12/31 유급휴가 제공) • 중소기업 청년 소득세 감면 (연간 최대 200만 원)
