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Lead DevOps/AI Platform Engineer | 비상교육
공고 요약
주요업무
AI 플랫폼 전체 아키텍처 설계
기술 로드맵 수립
MSA 설계 및 서비스 경계 정의
API 표준화 및 API Gateway 전략 수립
데이터 파이프라인과 ML 서빙 인프라 통합 아키텍처 설계
CI/CD 전략 및 GitOps 배포 체계 설계
브랜치 전략, 배포 단위, 릴리즈 프로세스 정의
장애 대응 체계와 인시던트 관리 프로세스 수립
보안/컴플라이언스 반영한 DevSecOps 체계 설계
AI/ML 엔지니어, 데이터 엔지니어와의 기술 표준 정립
코드 리뷰, 설계 리뷰 및 기술 멘토링
기술 문서화 및 지식 공유 체계 구축
자격요건
DevOps/Platform Engineering 경력 10년 이상
Tech Lead 또는 아키텍트 역할, 대규모 시스템 아키텍처 설계 및 의사결정 주도 경험
Kubernetes 기반 플랫폼 설계·구축·운영 경험
CI/CD 파이프라인 전략 수립 및 GitOps 체계 구축 경험
퍼블릭 클라우드(AWS, GCP, NCP 등) 및 온프렘스 혼합 환경 경험
모니터링·로깅 체계 설계 경험
개발자, PM, 비즈니스 등 다양한 이해관계자와의 기술 커뮤니케이션 역량
기술 문서 작성 및 프레젠테이션 역량
요구사항을 구체적 기술 설계로 풀어내는 능력
우대사항
AI/ML 서비스 아키텍처/이벤트 기반 아키텍처 설계 경험
GPU 클러스터 및 멀티테넌시 환경 구축 경험
ML 파이프라인(Kubeflow, MLflow 등) 설계·운영 경험
아키텍처 프레임워크 경험
근무환경
주 3회 원격 근무
협업툴 MS Teams 사용
Jira/Confluence를 통한 업무 계획 및 공유
MLOps 환경 지향
MLOps 플랫폼 도입 및 적용에 관심
마감기한
채용시 마감
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