Data Engineer

담당업무

• Spark 및 SparkSQL 작업 구축·유지보수

• 요구사항 정의부터 배포·모니터링·개선까지 데이터 파이프라인 전 과정 관리

• 데이터 품질 프레임워크, 테스트, 데이터 계보 계측 기여

• 데이터 과학자, 분석가, 제품 관리자, 엔지니어와 협업하여 데이터 모델 구축

• 제품 전반의 반복 보고와 분석을 지원하는 데이터마트 및 데이터 모델 확장

• 기존 파이프라인, 대시보드, 프레임워크의 신뢰성과 비용 효율 개선

• 업무시간 온콜 로테이션 참여 및 런북·알림 체계 개선

자격요건

• Spark, Python, Java, C++ 또는 Scala 개발 경험

• SQL 및 쿼리 성능 튜닝 경험

• 스키마 설계 및 차원 데이터 모델링 경험

• 다른 사용자가 의존하는 운영 데이터 파이프라인 구축·유지보수 경험

• 클라우드 데이터 레이크 또는 레이크하우스 플랫폼 경험

• Databricks 경험 우대

• 비엔지니어링 파트너와의 명확한 서면·구두 커뮤니케이션

• 도움을 요청하고 조기에 피드백을 구한 경험

우대사항

• 4년 이상의 SQL 경험

• 메달리온 아키텍처 및 증분 데이터 모델링 패턴 경험

• Airflow 또는 유사 오케스트레이션 프레임워크 경험

• Monte Carlo 또는 유사 도구를 활용한 데이터 품질 모니터링 경험

• Kafka, Kinesis, Structured Streaming 등 스트리밍 아키텍처 경험

보상과 복리후생

• 연봉 101,200~136,900 CAD

• 기업 보너스 프로그램 또는 판매 인센티브

• RSU 형태의 주식 보상

근무환경

• Virtual First 기반 원격 근무

• 유연한 일정과 핵심 협업 시간 운영

• 비동기 커뮤니케이션 중심의 업무 방식

• 정기 팀 모임, 온디맨드 업무공간, Dropbox Neighborhood 행사

• 연 5~10% 또는 분기별 2~3일의 오프사이트·팀 모임 출장

• AI 도구를 활용한 업무 효율 개선과 책임 있는 사용

마감기한

상시채용