[ NAVER ] 데이터 부문 경력 채용

데이터 엔지니어 주요업무

• 서비스 로그 기반 대용량 데이터 파이프라인 수집, 정제, 가공 및 제공

• dbt-MetricFlow 기반 시맨틱 레이어 및 데이터 마트 설계

• BI 지표 표준화 및 리포팅 체계 구축

• 도메인 데이터 모델링 및 데이터 레이크하우스 플랫폼 설계 및 운영

• 로깅 요구사항 정의 및 데이터 품질 검증 기준 수립

• 파이프라인 장애 대응 및 성능 최적화

• AI 에이전트 기반 개발, 모니터링, 운영 체계 고도화

• GitOps 및 CI/CD 자동화

데이터 엔지니어 자격요건

• Python, Java, Scala 중 1개 이상 및 SQL 능숙자

• Spark, Trino, Presto 등 분산 처리 및 대용량 데이터 처리 개발 및 운영 경험

• Airflow 등 워크플로우 오케스트레이터 활용 파이프라인 설계 및 운영 경험

• 데이터 파이프라인 장애 대응 및 성능 최적화 수행 경험

• SQL 기반 데이터 모델링 및 데이터 마트 설계 경험

데이터 엔지니어 우대사항

• dbt-MetricFlow 기반 시맨틱 레이어 및 데이터 품질 관리 경험

• AI 에이전트 활용 개발 및 운영 워크플로우 개선 경험

• Apache Iceberg, Kafka, Kubernetes 등 오픈소스 레이크하우스 실무 경험

• 대규모 트래픽 서비스의 실시간 데이터 처리 경험

• 다양한 직군과의 협업 경험

• Apache Hive, Trino, Zeppelin 등 보조 도구 사용 경험

데이터 사이언티스트 주요업무

• 실험 설계부터 결과 해석까지 분석 엔진 설계 및 통계 검증 고도화

• 시뮬레이션 기반 분석 체계 설계를 통한 실험 방법론 확장

• 인과 관계 모델링 기반 핵심 KPI 및 비즈니스 임팩트 측정

• 지표 간 스필오버 효과 분석 및 서비스별 특화 지표 표준화

• 데이터 기반 비즈니스 문제 정의 및 실험 문화 전파

데이터 사이언티스트 자격요건

• 가설 검증, 인과 추론, ML 방법론의 이론적 배경 및 대규모 서비스 적용 경험

• 관측 데이터 편향 제어 및 처치 효과 식별 역량

• Python, SQL 활용 대용량 데이터 분석 및 모델 시스템화 역량

• 비즈니스 문제를 가설로 변환하고 결론을 도출하는 논리적 사고력

• 복잡한 통계 개념을 쉽게 전달하는 커뮤니케이션 역량

데이터 사이언티스트 우대사항

• 커머스 또는 광고 도메인 지표 이해 및 실험 설계 경험

• 온라인 A/B 테스트 플랫폼 설계 및 자동화 프로젝트 주도 경험

• 기술적 노하우 문서화 및 공유 문화 선호

데이터 프로덕트 매니저 주요업무

• AI 기반 데이터 분석 플랫폼 기획 및 운영

• 내부 사용자 인터뷰 및 데이터 분석을 통한 요구사항 정의

• 최적화된 분석 환경 설계 및 지속 개선

• 완성도 높은 솔루션 및 일관된 사용자 경험 제공

• 데이터 리터러시 향상 프로그램 기획 및 운영

데이터 프로덕트 매니저 자격요건

• 서비스 기획 또는 프로덕트 매니저 경험

• 사용자 리서치 리드 경험

• A/B 테스트 및 지표 설계 등 데이터 기반 의사 결정 경험

• 와이어프레임 및 프로토타입 작성 경험

• AI 툴을 활용한 기획 업무 수행 경험

데이터 프로덕트 매니저 우대사항

• 데이터 플랫폼 또는 AI 기반 서비스 기획 경험

• SQL, Python, R 활용 직접 데이터 조회 및 분석 경험

• 생성형 AI 활용 UX/UI 프로토타이핑 제작 경험

• 데이터 분석 기반 제품 개선 방향 도출 경험

• 서비스 기획부터 출시까지 전 과정 리드 경험

데이터 전략 스태프 주요업무

• 전사 데이터 전략 수립 및 운영

• 데이터 기반 경영진 의사 결정 지원

• 전사 핵심 지표 거버넌스 구축 및 모니터링 체계 운영

데이터 전략 스태프 자격요건

• 서비스 플랫폼 데이터 전략 수립 또는 통합 데이터 분석 실무 경험

• 경영진 의사 결정을 위한 데이터 분석 과제 수행 경험

• 사업 단위 이상의 지표 체계 구축 및 운영 경험

• 논리적 사고력 및 다양한 이해 관계자와의 협업 역량

데이터 전략 스태프 우대사항

• 전략 컨설팅 경험

• 서비스 또는 플랫폼 사업 개발 및 기획 경험

• 경영진 대상 데이터 분석 프로젝트 리딩 경험

• SQL 등 데이터 쿼리 도구 이해 및 사용 경험

• 데이터 파이프라인 구성 및 아키텍처에 대한 기본 이해

기술 PMO 주요업무

• 조직 목표 수립 및 개별 프로젝트 정렬 가이드

• 데이터 전략 및 운영 프로젝트 일정, 리소스, 리스크 가시화

• 반복 운영 프로세스 표준화 및 효율화 방법론 수립

• 프로젝트 회고 및 개선 사항 도출

기술 PMO 자격요건

• IT, 데이터, 플랫폼 분야 PMO 또는 TPM 실무 경험

• 복수 프로젝트 동시 관리 경험

• WBS 작성 및 리스크 관리 등 PM 방법론 실무 적용 경험

• 데이터 기반 문제 정의 및 솔루션 도출 역량

• 기술 및 비즈니스 이해 관계자와의 원활한 협업 역량

기술 PMO 우대사항

• 대규모 조직 내 크로스 펑셔널 프로젝트 조율 경험

• 애자일 및 스크럼 방법론 기반 프로젝트 운영 경험

• PMP, CAPM 등 공인 프로젝트 관리 자격증 보유

• SQL 등 데이터 쿼리 도구 사용 경험

• 데이터 엔지니어링, 분석, ML/AI 프로젝트 관련 PMO 경험

성장 기회

• 국내 최대 트래픽 환경에서 최신 레이크하우스 및 스트리밍 기술 실전 경험

• 데이터 제품의 엔드 투 엔드 전 과정 경험을 통한 성장

• AI 에이전트 기반 차세대 데이터 플랫폼 역량 확보

• 다양한 도메인을 아우르는 범용적 데이터 사이언스 역량 강화

• 조직 전체에 영향력을 미치는 데이터 플랫폼 PO 커리어 확장

• 다양한 전문가 집단과의 협업을 통한 기술적 인사이트 습득

전형절차

1. 서류 전형 및 기업 문화 적합도 검사(코딩 테스트)

2. 직무 인터뷰

3. 종합 인터뷰

4. 처우 협의

5. 최종 합격

기타 참고사항

• 공고 및 직무 간 중복 지원 불가 (최종 1개 직무 선택)

• 타 계열사 공고와는 중복 지원 가능

• 지원서 내용이 허위일 경우 합격 취소

• 국가 유공자 및 장애인 등 취업 보호 대상자 관계 법령 우대

• 군필자 또는 면제자에 한해 지원 가능

• 인재 선발 완료 시 조기 마감 가능

마감기한

2026년 5월 6일 10:00까지