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[이루다] 데이터 기획자

스캐터랩|2026. 1. 7. 게시|
15

공고 원문

경력신입
채용 유형정규직, 병역특례
학력무관
지역서울
마감일마감
출처랠릿

소개

필요한 기술을 만들기 위해 어떤 데이터가 필요할지, 어떻게 만들 수 있을지, 데이터와 모델을 평가하기 위한 기준은 무엇일지 등 AI 학습 데이터에 필요한 기획 업무를 담당합니다.

담당업무

- 모델이 풀고자하는 문제를 데이터셋으로 정의하고 설계하는 일 - 데이터 어노테이션을 위한 평가 기준 설정 및 외부 레이블링 에이전시 협업 관리 - 데이터셋의 질을 정량, 정성적으로 검증 - 학습된 딥러닝 모델의 성능을 정량, 정성적으로 평가하고 에러 케이스 분석 - 학습된 딥러닝 모델을 평가하기 위한 테스트셋 및 체크리스트 기획 - 리서치에 필요한 기본적인 데이터 어노테이션

자격요건

- 딥러닝 태스크 및 벤치마크에 대한 기본적인 이해 (예: Natural Language Inference, Response Selection 등) - 딥러닝 모델 혹은 제품 데이터에 대한 탐색 혹은 구축 경험 - 데이터셋과 모델의 허점을 놓치지 않는 꼼꼼함 - 협업 과정에서 다양한 배경의 팀원과 적극적으로 소통하는 능력 - 레이블링 에이전시 등 외부 업체와의 협업 프로젝트를 관리할 수 있는 능력

우대사항

- 자연어 처리나 챗봇/대화 관련 연구 혹은 프로젝트 경험 - 딥러닝 데이터 구축을 위한 가이드라인 작성 경험 - 딥러닝 모델에 대한 정량, 정성 평가 경험 - 딥러닝 모델링 혹은 데이터 엔지니어링 경험

혜택 및 복지

근무환경 • 단순히 직장을 다닌다는 느낌보다, 우리가 믿는 바를 실현하기 위해 함께 일하는 경험 • 능력있는 동료와 서로 배우며 성장하는 경험 • 많은 사람들이 사랑하는 서비스를 만들고 성장시키는 경험 • 경쟁력 있는 연봉 (경력/역량에 따라 책정) • 직원의 성장은 곧 회사의 성장! 근무시간에도 가능한 내부 스터디 장려 • 뚝섬역 걸어서 2분 거리에 있는 패스트파이브 서울숲점 • 귀여운 포메라니안도 출근 중! 반려 동물도 함께할 수 있는 친화적 공간 • 최신형 맥북 프로 혹은 크고 아름다운 27인치 최신형 iMac • 20만원 상당의 마우스와 키보드 • 업무 효율을 높일 수 있다면 장소 제한은 ㄴㄴ 재택 근무 가능 • 슬기로운 회사생활을 위한 웰컴 키트 제공 • 읽고 싶은 책은 장르 불문 무한 제공 • 12분마다 한 번씩 터지는 각종 드립 • 어딘가 되게 좋은 스캐터랩만의 느낌적인 느낌 복지 • 삼시세끼를 포함한 간식, 커피 등 종목 제한 없는 초호화 식대 지원 (무적의 법카 사용) • 항상 꽉꽉 채워진 사내 스낵바, 커피, 음료 • 과즙퐝퐝한 아침을 위한 조식 제공 • 사용 횟수 제한 없는 무제한 휴가 (이유 불문 캘린더에 올리기만 하면 ok!) • 역량 계발을 위한 스터디, 세미나, 컨퍼런스 참가비 등 전액 지원 • 체력단련, 공연관람, 취미 생활 등 워라밸을 위한 복지비 지원 (연 120만원) • 건강이 최고니까!! 건강검진비 격년 지원 (20만원 상당) • 우리 마음도 챙겨가면서 일해요. 심리 상담비 전액 지원 • 함께라서 더 즐거운 사내 클럽 활동 지원 • 인재 추천 보상금 제도 운영 (최대 1,000만원) • 장기 근속혜택 (유급휴가+휴가비+작고 번쩍이는 순금 기념품) • 엄친아&엄친딸로 건강하게 키워주신 부모님께 감사의 마음 대리 전달 (어버이날 꽃바구니 배송) • 회사 근처로 이사오세요. 이사 비용 지원 (최대 200만원 한도 지원)

기타

채용 과정 - 서류 심사 → 알고리즘 코딩테스트 → 직무 면접 & 컬쳐핏 면접 → 최종 합격 - 코딩테스트 및 면접 결과에 따라 추가 과제가 있을 수 있습니다. - 최대 3개월의 수습 기간 후 정식 채용을 결정합니다. 지원 방법 - 이력서는 자유로운 형식으로 보내주시되, 이 역할을 잘 해낼 수 있는 분이라는 걸 보여주는 관련 프로젝트 및 실무 경험을 설명과 함께 보내주시면 좋을 것 같아요. GitHub, 블로그 등의 정보도 함께 보내주시면 더 좋답니다. - 스캐터랩은 산업기능요원 및 전문연구요원 지정업체로 병역 특례 신규 편입 및 전직이 가능합니다. 해당되는 분은 지원 메일을 통해 말씀해주세요.

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