Data Engineer (Realtime)

담당업무

• 데이터 division 내 Realtime Data Team 소속으로 실시간 데이터 플랫폼 운영

• Kafka, ClickHouse와 같은 실시간 데이터 플랫폼을 운영하며 전사적으로 활용

• CDC(Change Data Capture), Kafka Connect, Flink, ksqlDB와 같은 도구를 활용해 실시간 데이터 파이프라인 구성

• OLAP 성격의 쿼리 결과를 실시간 서비스에 제공하기 위한 기술 연구

• 더 큰 규모의 데이터와 더 많은 트래픽을 안정적이고 빠르게 처리하기 위한 새로운 도구의 검토 및 도입

자격요건

• 오너쉽을 가지고 데이터 플랫폼을 운영한 경험

• 중급 이상의 Java 프로그래밍 능력

• 다양한 상황에서 최적의 솔루션을 찾는 문제해결 능력 및 원활한 커뮤니케이션 역량

• Data Engineering 전반의 다양한 업무를 경험했거나 한 영역에 깊이 있는 경험으로 확장을 기대하는 분

우대사항

• Kafka 기반 아키텍처 활용 경험

• Data Engineering 전 분야에 걸친 폭넓은 경험 또는 특정 영역에 깊이 있는 전문성

전형절차

1. 서류 접수

2. 직무 인터뷰

3. 문화적합성 인터뷰

4. 레퍼런스 체크

5. 처우 협의

6. 최종합격 및 입사

지원방법

데이터 엔지니어로서 가장 열정적으로 임해 의미 있는 성과를 낸 프로젝트를 이력서에 기술하고, 프로젝트 과정에서 마주했던 어려움과 이를 해결하기 위해 시도했던 방법을 중심으로 작성해 주세요

참고사항

• 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우 채용이 취소될 수 있습니다

• 토스증권 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있습니다

• 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대합니다

• 토스증권 Realtime Data Team은 대규모 거래 데이터를 실시간으로 처리하는 역할을 최전선에서 수행하며 안정적인 증권서비스를 유지하고 있습니다