Engineering Manager, Data Engineering

담당업무

• 데이터 엔지니어 팀 리딩, 멘토링 및 성장 지원

• AWS S3, Iceberg, EMR 기반 Data Lakehouse 아키텍처 설계·확장

• dbt 기반 데이터 변환 프레임워크 구축 및 운영

• 레거시 시스템 마이그레이션과 폐기, 핵심 업무 중단 없는 플랫폼 전환

• 데이터용 CI/CD, 자동화 테스트, 관측성 프레임워크를 통한 플랫폼 신뢰성 확보

• DataHub 기반 메타데이터 관리, 데이터 품질 규칙 및 GDPR·CCPA 컴플라이언스 워크플로 운영

• Looker BI 계층 정비 및 Census 기반 Reverse ETL 등 셀프서비스 분석 지원

• 운영 상태와 FinOps 관리, 컴퓨팅 비용 효율화 및 사업 영역별 ROI 관리

• AI 대응과 실시간 이벤트 스트리밍 역량을 포함한 장기 전략 수립·실행

• 주요 벤더 관계 및 계약 컴플라이언스 관리

자격요건

• 데이터 엔지니어링 팀 관리 또는 리딩 3년 이상

• 확장 가능한 데이터 솔루션 및 분산 시스템 구축 경력 10년 이상

• Airbyte, MapReduce, Airflow, Kafka 등 클라우드 데이터 플랫폼 도구 경험

• 데이터 엔지니어링 개발 사이클, 데이터 모델링, 인프라스트럭처 코드화 경험

• Snowplow, Airbyte 등 복잡한 스트리밍·배치 파이프라인 관리 경험

• DataHub 등 데이터 품질·계보·메타데이터 도구 및 GDPR 기반 규제 준수 경험

• 기술 아키텍처를 제품·마케팅 이해관계자의 비즈니스 가치로 전환하는 역량

우대사항

• 데이터 플랫폼 엔드투엔드 관리 경험

• AWS 네이티브 스택, Apache Iceberg, dbt, Airflow, EMR/EKS 전문성

• 데이터 모델링 또는 도메인 중심 데이터 소유권 모델 경험

• Census 기반 Reverse ETL 및 Statsig 등 실험 플랫폼 경험

• 대규모 데이터 환경의 FinOps 및 클라우드 비용 최적화 전략 이해

• 반복 업무 자동화 경험 및 에이전틱 AI 활용 의지

근무환경

• 운영 우수성과 기술적 엄격성을 중시하는 업무 방식

• 지속적인 개선과 업무 방식의 고도화

• 가설 수립·실행·검증을 통한 문제 해결

• 고객 만족 극대화와 팀 협업

• 명확한 목표 설정과 신속한 실행

마감기한

상시채용