Data Engineer

담당업무

• 대규모 데이터 파이프라인 및 ETL/ELT 워크플로 설계·개발·유지보수

• 데이터 모델, 스키마, 데이터베이스 구축 및 최적화

• 데이터 정제·검증·품질 관리 자동화

• SQL, Python, Spark 등 빅데이터 도구를 활용한 데이터 흐름 자동화

• AWS, Azure, GCP 등 하이브리드 클라우드 환경의 데이터 엔지니어링 솔루션 구현

• CI/CD, 자동화 테스트, 지속적 모니터링을 적용한 재사용 라이브러리 및 자동화 파이프라인 구축

• 데이터 인프라 성능 모니터링, 문제 해결, 파이프라인·모델·변환 로직 문서화

• 데이터 과학자, 소프트웨어 엔지니어, 분석가 및 비즈니스 이해관계자와 협업

필요 역량

• SQL 및 Python 등 프로그래밍 언어 사용 경험

• 대규모 데이터 처리 및 데이터 인프라 설계 역량

• 데이터 품질, 데이터 무결성 및 거버넌스 이해

• 복잡한 데이터 문제를 해결하는 분석적 사고

• 기술적 발견과 아키텍처 설계를 기술·비기술 이해관계자에게 설명하는 능력

우대사항

• 석사 또는 박사 학위

• Spark, Hadoop 등 빅데이터 플랫폼 경험

• AWS, Azure, GCP 등 클라우드 생태계 경험

• PyTorch, TensorFlow 등 AI/ML 프레임워크 경험

• LLM, NLP 또는 컴퓨터 비전을 위한 데이터 엔지니어링 이해

• Git, Docker, Kubernetes 및 CI/CD 파이프라인 경험

• 프로덕션 환경의 데이터 문제 해결 경험

지원방법

온라인 지원

마감기한

2026년 10월 22일 14:00까지