ML엔지니어(3~5년차)

주요업무

[Computer Vision 데이터 파이프라인 설계] • 이미지/비디오 어노테이션 품질 검증 자동화 (Bbox, Polygon, Segmentation, Keypoint) • 3D 어노테이션 파이프라인 구축 (3D Bbox, Point Cloud Labeling) • 데이터 포맷 변환 및 표준화 (COCO, KITTI, nuScenes, OpenLABEL 등) [World Model 연구 및 개발] • 물리 법칙을 학습하는 World Model 연구 및 프로토타이핑 • Video Prediction, Action-conditioned Future Prediction 모델 실험 • Physics-Informed Neural Network(PINN) 기반 시뮬레이션 모델 개발 • 합성 데이터 생성을 위한 Generative Model 연구 [Sim-to-Real 파이프라인 구축] • 시뮬레이션 데이터와 실제 데이터 간 도메인 갭 분석 • Domain Randomization, Domain Adaptation 기법 적용 및 검증 [이기종 데이터 통합] • 다양한 센서, 벤더, 포맷의 데이터를 통합하는 파이프라인 설계 • 시뮬레이션 데이터와 실제 수집 데이터 간 스키마 통합

자격요건

• 컴퓨터공학·전산·AI 관련 전공 학사 이상이신 분 또는 동등 수준의 실무 경험을 보유하신 분 • Python 기반 ML 프레임워크(TensorFlow, PyTorch) 경험이 있으신 분 (다른 언어(C++/Java/Go) 기반 ML/인프라 개발 경험 보유자도 지원 가능) • PyTorch 또는 TensorFlow 기반 모델 학습·튜닝·평가 코드 작성 경험이 있으신 분 • 데이터(이미지·비디오) 전처리·증강·파이프라인 개발 경험이 있으신 분 • 기술 블로그 작성 및 사내외 지식 공유 등 문서화·커뮤니케이션 능력을 보유하신 분 • Git, CI/CD(GitHub Actions, Jenkins 등) 기반 개발·배포 파이프라인 운영 경험이 있으신 분

우대사항

• 개발 결과와 기술 내용을 일반인도 이해하기 쉽게 설명하시는 분 • 개발 현황 및 업무 내용을 빠르고 정확하게 공유하시는 분 • 프로젝트 또는 프로덕트 개발을 비즈니스 실무 환경에서 팀 단위로 성공적으로 실행하신 경험이 있으신 분 • 익숙한 방법론보다 문제 해결을 위한 본질적 접근에 능숙하신 분 • 엔터프라이즈 AI 신사업 PoC 및 상용화 프로젝트 참여 경험이 있으신 분 • 분산 학습 프레임워크 활용 또는 대규모 데이터 처리 경험이 있으신 분 • 오픈소스 라이브러리 기여 등 기술 커뮤니티 활동 경험이 있으신 분

기술스택

C++, Java, Python, Pytorch, Tensorflow, Github-Action, Jenkins, Git

채용절차

[채용 절차] • 서류 전형(*필요시 코딩테스트가 진행될 수 있습니다) • 1차 인터뷰 (직무 및 문화 적합성) • 2차 인터뷰 (CEO와의 커피챗) • 처우 협의 • 최종 합격(*필요시 레퍼런스 체크 진행될 수 있습니다) [참고 사항] • 서류 전형 합격자에 한해 개별 연락을 드리며, 채용이 완료되면 마감합니다. • 등록 장애인 및 보훈대상자 등 취업 보호 대상자는 관련 법령에 따라 우대합니다. • 해외여행에 결격 사유 및 지원서에 허위 사실이 있는 경우 채용이 취소될 수 있습니다. • 연봉 및 신체정보, 혼인 여부 등 민감한 정보는 제외하여 지원 바랍니다.