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Data & AI Product Manager
공고 요약
주요업무
고객 행동 데이터 기반 Customer Journey 분석 및 고도화
Funnel, Conversion, Retention 등 핵심 지표 분석
데이터 기반 고객 경험 및 Product 개선
Growth Experiment 설계 및 실행
Business 및 고객 문제를 데이터 관점에서 정의
SQL 데이터 조회 및 가설 검증, 인사이트 도출과 Product 기회 발굴
Product KPI 정의 및 성과 분석
Product 기획부터 출시·개선까지 End-to-End 수행
Data 및 AI 기반 고객 경험·Business 문제 기획
AI Prototype 테스트·개선 및 검증된 기능의 Entertainment Intelligence Product 발전
Mixpanel, Tableau 기반 플랫폼 데이터 관리·분석 환경 운영
Google Tag Manager 운영 및 이벤트 수집 구조 관리
REDASH, BigQuery, GCP(GCF, Scheduler) 기반 데이터 운영·관리
사업부·제품별 데이터 뷰 자동화 및 고도화
자격요건
Data Product 또는 Product Manager 관련 경험
SQL을 활용한 데이터 조회·분석 역량
고객 행동 데이터 및 Product 지표 분석 경험
Customer Journey 또는 Funnel 기반 Product 개선 경험
데이터 분석 결과를 Product 기획과 실행으로 연결하는 역량
새로운 기술을 빠르게 학습해 업무에 적용하는 역량
Entertainment 산업과 팬 행동에 대한 관심 및 이해
문제를 주도적으로 정의하고 빠르게 실행하는 태도
데이터를 직접 조회해 문제를 발견하고 분석에서 제품 개선까지 연결하는 방식
AI 아이디어를 Prototype으로 구현하고 테스트하는 방식
복리후생
자기계발 지원
스톡옵션
보너스
리프레시 휴가
건강검진 지원
마감기한
상시채용
공고 원문
소개
BIGC를 소개합니다 BIGC는 공연·팬덤·콘텐츠·커머스의 데이터를 연결하고 AI를 활용해 Entertainment OS를 만들어가는 회사입니다. 우리는 고객의 행동을 데이터로 이해하고, 더 나은 Customer Journey를 설계하며, 이를 Product와 Business 성과로 연결합니다. 이런 분을 찾습니다 • 데이터를 직접 보고 문제를 발견하는 분 • 고객의 행동을 Journey 관점에서 이해하는 분 • 분석에서 끝나지 않고 Product를 실제로 개선하는 분 • AI를 공부하는 데서 끝나지 않고 직접 만들어보는 분 • Entertainment 산업과 팬의 행동에 진짜 관심이 있는 분 • 특히 아래와 같은 방식으로 일하는 분을 기다립니다. "이 데이터 한번 직접 뽑아볼게요.” “이건 AI로 한번 만들어볼게요.” “일단 Prototype을 만들어서 테스트해보죠.” BIGC와 함께 Entertainment Industry의 고객 경험을 Data & AI 기반으로 새롭게 설계해 보세요.
주요업무
01. Customer Journey 분석 및 고도화 • 고객 행동 데이터를 기반으로 Customer Journey 분석 • Funnel / Conversion / Retention 등 핵심 지표 분석 • 데이터 기반 고객 경험 및 Product 개선 • Growth Experiment 설계 및 실행 02. Data 기반 Product 기획 • Business / Customer 문제를 데이터 관점에서 정의 • SQL로 직접 데이터를 조회하고 가설 검증 • 데이터에서 Insight를 도출하고 Product 기회 발굴 • Product KPI 정의 및 성과 분석 • Product 기획부터 출시·개선까지 End-to-End 수행 03. AI 및 Data 기반 Product 기획 • Data 및 AI를 활용한 고객 경험 및 Business 문제 정의 및 기획 • 아이디어 AI Prototype 테스트 개선의 빠른 반복 • 검증된 AI 기능을 Entertainment Intelligence Product로 발전 04 . 데이터 기획 및 운영 • Mixpanel, Tableau - 플랫폼 데이터 관리 및 분석 환경 운영 • Google Tag Manager(GTM) 운영 및 이벤트 수집 구조 관리 • REDASH, BigQuery, GCP(GCF, Scheduler) 기반 데이터 운영 및 관리 (툴 변경 가능) • 각 사업부 및 제품의 데이터 뷰 자동화 및 고도화
자격요건
• 4년 이상의 Data Product 또는 Product Manager 관련 경험 • SQL로 직접 데이터를 조회, 분석, 높은 수준으로 사용 가능한 분 • 고객 행동 데이터와 Product 지표를 분석해본 경험 • Customer Journey 또는 Funnel을 기반으로 Product를 개선해본 경험 • 데이터 분석 결과를 실제 Product 기획과 실행으로 연결할 수 있는 분 • 새로운 기술을 빠르게 배우고 실제 업무에 적용하는 분 • Entertainment 산업에 대한 관심과 이해가 높은 분 • 스스로 문제를 정의하고 빠르게 실행할 수 있는 분
우대사항
• Data Product / AI Product 경험 • Python 활용 경험 • BigQuery / Snowflake 등 Data Warehouse 경험 • Amplitude / GA4 등 Product Analytics 경험 • CRM / Recommendation / Personalization 경험 • AI Agent 또는 AI 기반 서비스를 직접 만들어본 경험
혜택 및 복지
빅크는 초기 스타트업답게 빠르게 성장하는 만큼, 도전적인 환경 속에서 확실한 보상과 성장 경험을 제공합니다. [STOCK OPTION | 함께 성장하고, 함께 나눕니다] • 전 직원 스톡옵션 제도 운영 (전사 주주제) • 초기 멤버뿐 아니라 모든 구성원이 회사의 성장을 직접 공유 • 연봉 이상의 보상, 회사의 성장 = 나의 성과로 연결되는 구조 ※ 스톡옵션은 경력 및 기여도에 따라 차등 부여 [ WORK | 일에만 집중할 수 있도록] • 점심 및 야근 시 저녁 제공 • 불가피한 야근 시 캐어지원비 지원 • 커피, 음료, 간식 상시 제공 • 강남구청역 도보 2분, 최적의 접근성 [GROWTH | 빠르게 성장하는 환경] • 도서, 세미나, 교육 등 자기계발 비용 지원 • 서비스 기획부터 Growth까지 End-to-End 경험 • 글로벌 팬덤 시장에서 직접 성과를 만들어보는 기회 [SHARE | 함께 만드는 팀워크] • 분기별 1회 타운홀 미팅으로 사업 방향 및 성과 공유 • 수평적인 문화 속에서 빠른 실행과 피드백 중심 협업 [LIFE | 일과 삶의 균형도 중요하게] • 생일 및 결혼기념일 특별 반차 제공 • 근속 연수별 리프레시 휴가 제공 • 명절 선물 지급 • 경조 휴가 지원 [근무 조건] • 연봉 및 스톡옵션 별도 협의 • 고용 형태: 정규직 (6개월 시용기간) • 근무 시간: 시차출퇴근제 (8~11시 사이 출근) • 근무지: 서울 강남구 선릉로 667, 라이즈스퀘어 7층 (강남구청역 도보 2분) [참고 사항] • 서류 합격자에 한해 사전 질문이 안내되며, 이를 바탕으로 인터뷰가 진행됩니다. • 입사 후 6개월간 상호 적합성을 확인하는 시용 기간이 있습니다. • 최종 인터뷰 이후, 후보자 동의 하에 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다. • 제출 서류에 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
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