AI 연구 엔지니어 - Vision-Language Model 인턴(체험형)

담당업무

• 데이터 수집 파이프라인 설계 및 구축

• 멀티 모달 데이터 수집 및 필터링

• 데이터 품질 향상을 위한 전처리 및 개선 기법 연구·적용

• Human-in-the-loop 어노테이션 워크플로우 설계 및 운영

• 대규모 멀티모달 표현 학습 및 교차 모달 프리트레이닝 연구·적용

• 질의 응답 태스크를 위한 Instruction tuning 전략 개발

• 학습·추론 효율 고려한 모델 구조 개선 및 최적화

• 문서 중심 VLM 모델 성능 평가를 위한 다양한 기법 조사·적용

• 실사용 환경 부합하는 평가 방법 개발·도입

• 내부 벤치마크 도구 설계·구현

• 연구 결과의 탑 티어 국제 학회 논문 공유 또는 오픈 소스 코드 형태 공유

• 선행 연구 주도 및 팀 내 기술 공유

• 제품 팀·MLOps 팀과의 협업을 통한 모델 실서비스 적용 및 시스템 통합

자격요건

• AI 문제 정의 및 해결 능력

• 기초 머신러닝 알고리즘에 대한 깊은 이해

• Python, C++ 등 언어 활용 강력한 프로그래밍 능력 및 Linux/Shell 활용 능력

• 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 멀티 모달 학습 최신 알고리즘 이해

• 주요 기계 학습 프레임워크(TensorFlow, PyTorch) 깊은 이해

• 다양한 협업 환경에서 원활한 업무 수행

• 우수한 의사소통 능력

우대사항

• Vision-language Model 관련 연구 및 논문 게재 경험

• 국제/국내 AI 대회 상위권 입상

• 새로운 연구 또는 개발 방향성 제시 능력

• 멀티 모달 VLM 최적화 및 도메인 적응(파인튜닝) 경험

근무환경

• Anywhere On Earth But Together

• 카페 이용 시 음료 비용 지원

• 스터디 룸 또는 공유 오피스 이용 비용 지원

• 업무 관련 소프트웨어·도서·교육 자료 등 성장에 필요한 비용 지원

복리후생

• 카페 이용 시 음료 비용 지원

• 스터디 룸 혹은 공유 오피스 이용 비용 지원

• 업무 관련 소프트웨어, 도서, 교육 자료 등 성장에 필요한 비용 지원

전형절차

1. 서류전형

2. 알고리즘 코딩 테스트

3. 딥러닝 코딩 테스트

4. 기술 인터뷰

5. 컬처 인터뷰

6. 최종 결과 발표

접수방법

• 전체 온라인 진행

• 제출 자료: PDF 형식

• 민감 정보 및 고유 식별 번호 이력서 기재 금지 수칙 준수

마감기한

상시채용