Multimodal LLM Research Engineer (경력)

담당업무

• 이미지, 오디오, 텍스트 등 다중 모달리티 기반 서비스 특화 모델 개발

• SFT 및 Off-policy/On-policy RL을 통한 서비스 성능 고도화

• 대규모 분산 학습 환경에서의 학습 코드 개발 및 성능 최적화

• 멀티모달 데이터 전처리 및 데이터 파이프라인 설계

• 멀티모달 모델 평가 지표 설계 및 벤치마킹

• 실 사용 시나리오 기반 성능 검증

지원자격

• 딥러닝 이론 및 모델 개발 역량

• PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력

• Python 기반의 코드 구현 능력

• 딥러닝 관련 분야 석사 학위 이상 보유자

우대사항

• 멀티모달 LLM 기술 연구 및 개발 경험

• CVPR, NeurIPS, ICLR 등 주요 학회 논문 게재 경험

• ACM ICPC 등 주요 프로그래밍 대회 수상 경력

전형절차

1. 서류 전형 (이력서 첨부 필수)

2. 코딩 테스트

3. 사전 인터뷰

4. 1차 인터뷰 (사전 과제 포함)

5. 2차 인터뷰

6. 처우 협의

7. 최종 합격 및 입사

근로제도

• 완전 선택 근무제 운영 (자율적인 업무 시작 및 종료 시간 설정)

• 매월 마지막 주 금요일 리커버리 데이 (휴식 및 충전)

• 주 1회 원격 근무 가능

조직문화

• 자율성과 책임감을 바탕으로 하는 협업 문화

• 개인의 몰입과 팀의 효율을 극대화하는 유연한 업무 방식

• 실질적인 성과와 성장에 집중하는 문화

• 수평적인 커뮤니케이션과 지속적인 기술 공유

마감기한

채용시 마감