<h2>직무</h2><p>NPU Hardware Engineer</p><h2>포지션 상세</h2><p>[About 42dot]<br>42dot은 소프트웨어와 AI 기술로 service-defined과 safety-designed 가치를 중심으로 한 SDV (software-defined vehicle)를 만들고 있습니다. 2022년 8월 현대자동차그룹의 소프트웨어 관련 사업 역량을 강화하는 목표로 그룹의 멤버가 된 42dot은 SDV 기술을 기반으로 자율주행 및 모빌리티 솔루션과 서비스를 제공하고 있습니다.<br><br>https://www.hankyung.com/article/202401118201g</p><h2>주요업무</h2><p>차세대 차량용 NPU(Neural Processing Unit) 설계 및 개발을 주도할 NPU hardware engineer를 모집합니다. 이 직무는 딥러닝 가속기에 최적화된 하드웨어 설계를 수행하며, 자동차 환경에서 요구되는 신뢰성과 실시간 성능을 만족하는 프로세서를 개발하는 핵심 역할을 담당합니다.<br><br>• 자율주행 및 인공지능(AI) 연산을 위한 NPU 아키텍처 설계 및 최적화<br>• 딥러닝 연산(Convolution, Transformer 등)에 최적화된 하드웨어 가속기 설계<br>• 메모리 서브시스템 및 데이터 이동 최적화 (DMA, 캐시, 버스 구조 등)<br>• 전력 효율 및 성능 최적화를 고려한 RTL 설계 및 검증 (Verilog, SystemVerilog, SystemC, UVM)<br>• ASIC 및 FPGA 기반의 프로토타이핑 및 성능 검증<br>• SoC(System-on-Chip) 내부의 다른 모듈(ARM, DSP 등)과의 인터페이스 설계<br>• 자동차 반도체의 기능 안전(ISO 26262) 및 신뢰성 설계 적용</p><h2>자격요건</h2><p>• 전자공학, 컴퓨터공학, 반도체 공학 등 관련 전공 학사 이상 (박사 우대)<br>• NPU, GPU, DSP, 또는 AI Accelerator 설계 및 개발 경험<br>• RTL 설계 및 검증 경험<br>• ASIC 또는 FPGA 설계 경험 및 논리 합성(Timing, Power Optimization) 경험<br>• 메모리 및 데이터 패스 최적화 경험<br>• 버스 프로토콜(AXI, AHB, PCIe 등) 및 병렬 컴퓨팅 아키텍처 이해</p><h2>우대사항</h2><p>차량용 반도체 표준(AEC-Q100, ISO 26262 등)에 대한 이해 및 경험<br>• 임베디드 SoC 및 자동차 전용 프로세서 개발 경험<br>• ASIC(Application-Specific Integrated Circuit) 설계 및 Tape-out 경험<br>• AI/ML 워크로드 및 신경망 최적화에 대한 깊은 이해<br>• AI/ML 알고리즘 및 뉴럴 네트워크 가속기 설계 경험<br>• 전력 최적화 설계 및 PPA (Power, Performance, Area) 최적화 경험<br>• 글로벌 팀과의 협업 경험 및 원활한 영어 커뮤니케이션 능력</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>[42dot만의 업무 몰입 프로그램].<br>https://42dot.ai/careers/program</p>
