Data Analytics Engineer

소개

KB핀테크는 KB금융그룹의 핀테크 자회사로, 기술 중심의 혁신적인 금융 서비스를 만들어가는 팀입니다. 대기업의 안정성과 스타트업의 속도감 있는 문화를 동시에 추구하고 있으며, 작지만 강한 조직으로, 고객 중심의 디지털 금융 실험을 이어가고 있습니다.

주요업무

• 금융 도메인 중심 데이터 마트 구축 및 운영 다양한 형태의 데이터 소스를 기반으로, 분석가와 현업이 바로 사용할 수 있는 도메인 중심 데이터 마트와 지표 테이블을 SQL 기반으로 설계·가공·운영합니다. • Databricks 기반 분석 데이터 가공 및 집계 Data Mart및 Lakehouse 아키텍처 환경에서 분석 목적에 맞는 데이터 가공·집계 로직을 구현하고, 정기적으로 생성되는 분석 데이터 흐름을 관리합니다. • Jenkins와 Trino 기반 분석 데이터 생성 및 운영 자동화 Jenkins를 활용해 Trino 분석 쿼리를 정기 실행하여 데이터 마트 및 주요 지표를 생성하고, 실패 대응·재처리 등 운영 안정성을 관리합니다. • 비즈니스 지표 자동 전달 시스템 구현 핵심 지표와 분석 결과를 Slack 등 내부 채널과 연계하여, 현업 부서에 실시간/정기적으로 자동 전달되는 흐름을 개발하고 운영합니다. • 데이터 품질 및 지표 운영 관리 지표 및 분석 데이터의 정합성을 검증하기 위한 로직을 설계하고, 데이터 품질 유지 프로세스를 상시 관리합니다 • 금융 클라우드 환경의 데이터 거버넌스 협업 AWS 및 Databricks 기반의 금융 보안 가이드라인을 준수하며, 안전하고 효율적인 데이터 운영 정책 수립에 참여합니다.

자격요건

• 데이터 분석 엔지니어링 또는 데이터 엔지니어링 및 데이터 관련 업무 경력 3년 이상 • SQL을 활용해 복잡한 비즈니스 로직을 안정적으로 구현할 수 있는 능력 • 다양한 포지션의 담당자들과의 원활한 커뮤니케이션 역량 • Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift, Trino 등 대용량 분석 플랫폼 사용 경험 • Python을 활용한 데이터 가공 또는 자동화 경험 • RDB기반 운영 데이터 구조에 대한 이해

우대사항

• Data Analytics Engineer 또는 유사 역할 경험 • Databricks 기반 데이터 처리 또는 데이터 마트 운영 경험 • Jenkins 기반 배치 작업 또는 쿼리 스케줄링 운영 경험 • Tableau, Grafana 등 BI/모니터링 도구를 위한 데이터 제공 경험 • AWS 기반 데이터 환경(S3, Athena, Glue 등) 이해 • 금융·핀테크 서비스 환경에서의 데이터 분석 또는 데이터 엔지니어링 경험

혜택 및 복지

• “건강”을 위해 : 종합건강검진, 단체실손보험 지원 • “성장”을 위해 : 업무 관련 교육비, 도서구입 지원 • “가족과 함께” : 명절(추석/설) 귀성비, 생일반차와 생일선물 증정 • “일할 맛” 나는 : 간식 스낵바 운영, 캡슐커피와 커피 머신 • “안전한 이동” : 외근시, 부득이한 야근시 택시 지원 (카카오T비즈니스) • “오래도록 함께” : Refresh 휴가 제공(1년 근속시 1일, 3년 근속시 10일), 경조휴가 및 경조사비 지원 • “업무환경 세팅” : 데스크 세팅을 위해 원하시는 키보드&마우스 구입 지원