RX(Robot Transformation) 경력사원 채용

Technical PM 담당업무

• 제조 현장의 Physical AI 적용 과제 및 Task 기반 과제 발굴

• 제조 현장과 고객 요구사항 분석, 기술요건 및 적용 기술 Concept 구체화

• Robot, Vision, AI Model, Tool/Gripper, Control 등 적용 기술을 고려한 PoC 설계 및 시스템 구성

• Robot, Vision, AI 전문업체의 기술 및 솔루션 검토·검증

• PoC 과정에서 Robot, Vision, AI 기술 간 Integration 및 기술 이슈 해결 리딩

• PoC 성능 검증과 현장 적용성 검토를 통한 양산 전환까지 기술 리딩

Technical PM 자격요건

• Robot, FA, 제조자동화, Robot SI 분야 경험

• Robot, Vision, AI Model, 기구 등 시스템 전반에 대한 기술적 이해

• Vision AI, VLM/VLA, Robot Learning 등 Physical AI 소프트웨어 및 AI 기술에 대한 기본 이해

• Robot, Vision, Tool/Gripper, PLC/Control 등 하드웨어 전반에 대한 이해

• 고객, Robot 하드웨어 업체, Vision/AI/VLA 업체, Robot SI 등 기술 파트너와의 Technical Communication 및 Coordination 역량

• 비정형 자동화 분야 PoC 및 프로젝트 수행 경험

Technical PM 우대사항

• VLA, RFM 등 Physical AI 기반 산업용·협동로봇, 양팔로봇, 모바일 매니퓰레이터, 휴머노이드 프로젝트 경험

• AI-Vision-Robot 연계 프로젝트 경험

• Robot, Vision, Control 등 로봇 시스템 직접 개발 및 구현 경험

• 2D/3D Vision 기반 Robot Guidance, Piece Picking, Pick & Place 프로젝트 경험

• Robot Simulation 도구인 NVIDIA Omniverse, MuJoCo 활용 경험

• ROS/ROS2 및 Fanuc, ABB, Yaskawa, 로보티즈, 두산로보틱스, 레인보우로보틱스, Universal Robots 등 로봇 SDK 활용 경험

VLA Engineer 담당업무

• Vision, Language, Robot State 정보를 기반으로 로봇 행동을 생성하는 VLA/Robot Learning 기술 검토 및 개발

• 공개 모델과 외부 기술을 활용한 실제 제조 Task 적용

• VLA/Robot Learning 기술의 실제 Robot Application 연계 및 성능 검증

VLA Engineer 자격요건

• AI, Robotics, Computer Vision, Robot Learning 관련 프로젝트 경험

• Python 및 PyTorch 기반 Deep Learning 모델 개발 및 Fine-tuning 경험

• VLA/Imitation Learning 등 하나 이상의 Robot Policy 개발 및 적용 경험

• Vision 및 Robot Demo 데이터 기반 학습과 Simulation 성능 검증 경험

• ROS/ROS2, Robot SDK/API를 활용한 실제 Robot 또는 Simulation 환경 연계 및 검증 경험

• Robot Manipulation 및 Robot Control Pipeline 전반에 대한 이해

VLA Engineer 우대사항

• OpenVLA, OpenPI(π0), NVIDIA GR00T, LeRobot 등 VLA/Robot Foundation Model 활용 경험

• 다관절·양팔로봇·모바일 매니퓰레이터 기반 Manipulation, Pick & Place, Grasping 프로젝트 경험

• 2D/3D Vision, Object Detection/Segmentation, Pose Estimation, Grasp Pose Estimation 등 Robot Vision 경험

• NVIDIA Isaac Sim/Isaac Lab, MuJoCo 등 Robot Simulation 및 Sim-to-Real 경험

• 비정형 제조·물류 공정의 Physical AI/Robot PoC 수행 경험

공통 자격요건

• 해외 여행에 결격사유가 없는 사람

• 남성의 경우 병역의무를 마쳤거나 면제된 사람

• 방산 보안 정책상 결격사유가 없는 사람

우대사항

• 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자

전형절차

1. 서류전형

2. 1차 면접전형

3. 2차 면접전형

4. 레퍼런스 체크

5. 3차 그룹 보고전형

6. Offer Letter 체결

7. 채용검진

8. 최종입사

전형 안내

• 직무에 따라 필요시 통합면접 또는 추가면접 진행 가능

• 모든 전형을 종합적으로 검토하는 최종전형 Process 이후 최종합격 개별 안내

• 필요시 방산 보안 정책상 신원조회 진행 가능

• 각 전형 단계별 결과는 한화인 마이페이지에서 확인

지원방법

• 한화인 홈페이지에 접속해 경력기술서를 포함한 이력서 작성 및 지원

• 개인 이메일을 통한 개별 지원은 불가

• 다른 포지션과 중복 지원 불가

기타 안내

• 이력서에 허위사실이 있는 경우 합격 취소 가능

• 채용 전형 전 과정에서 전·현직 직장 및 학교의 영업·프로젝트 비밀 침해에 유의

마감기한

2026년 10월 6일 08:59까지