HPC & AI Performance Engineer

담당업무

• CPU, GPU, 네트워크, 메모리, 스토리지 플랫폼 전반의 HPC 및 AI 벤치마킹 프로젝트 리드

• 성능 모델과 벤치마크 데이터를 활용한 HPE 및 경쟁사 HPC·AI 아키텍처 평가

• 과학·엔지니어링, LLM, AI 학습 및 추론, 스토리지·I/O 워크로드 실행과 분석

• 애플리케이션, AI 프레임워크, 라이브러리, 컴파일러, 런타임, 시스템 소프트웨어의 성능 병목 식별 및 최적화

• 병렬 컴퓨팅, GPU 가속, 프로파일링, 메모리·I/O 최적화를 통한 신뢰할 수 있고 반복 가능한 결과 도출

자격요건

• HPC 및 AI 워크로드 경험: 과학·엔지니어링 애플리케이션, MLPerf, DeepSeek·Kimi K2.6 또는 K3·gpt-oss-120b 등 LLM, AI 학습·추론, 스토리지 벤치마크, 성능 프로파일링 도구

• 관련 수강 및 인턴십 경험 고려

• CPU, GPU 및 기타 가속기, 메모리, 네트워킹, 스토리지, 소프트웨어 스택 등 HPC·AI 시스템 아키텍처 지식

• MPI, OpenMP, OpenSHMEM, 알고리즘을 포함한 병렬·분산 프로그래밍 기법 및 성능 고려사항 이해

• 복잡한 HPC·AI 성능 프로젝트를 이끌고 기술팀과 협업하며 고객 중심 권고안으로 분석 결과를 전환하는 역량

• Linux 기반 HPC·AI 시스템에서 계산 애플리케이션과 벤치마크를 분석·최적화한 경험

• C, C++, Fortran, Python, Linux 스크립팅, 컴파일러, MPI, MPI-IO, OpenMP 및 관련 AI 프레임워크·라이브러리 경험

• NVIDIA GPU 및 AMD Instinct MI 시리즈 가속기 경험, CUDA, HIP, OpenMP target offload, OpenACC 또는 유사한 프로그래밍 모델을 이용한 연산 루틴 오프로드 경험

• Linux 기반 HPC·AI 시스템의 성능 프로파일링, 추적 및 디버깅 도구 사용 경험

• 벤치마크 결과 해석, 성능 병목 식별, HPC·AI 애플리케이션 및 시스템 개선안 제시 역량

• 분석력과 문제 해결 능력, 기술적 결과를 엔지니어링팀·고객·비즈니스 관계자에게 명확히 전달하는 문서 및 구두 소통 능력

• 영어 전문 업무 수행 능력

보상

• 미국 기준 연봉 USD 105,500~243,000, 기본급 범위

• 지역, 경력, 교육·훈련 및 기술 수준에 따라 실제 제안 금액 변동 가능

• 변동 인센티브 제공 가능

복리후생

• 신체적·재정적·정서적 웰빙을 지원하는 복리후생 제공

• 경력 목표와 전문성 개발을 위한 프로그램 제공

근무환경

• HPE 오피스에서 평균 주 2일 근무하는 하이브리드 근무

• 업무와 개인 생활을 관리할 수 있는 유연성

• 다양성과 포용성을 존중하는 업무 환경

마감기한

상시채용