<h2>직무</h2><p>AI Researcher / Engineer</p><h2>포지션 상세</h2><p>·수학 교육용 AI에 필요한 데이터 온톨로지화<br>·온톨로지를 활용한 Agentic AI 파이프라인 구현<br>·최신 AI 기술 트렌드(Multimodal, 교육용 AI)를 연구분석 및 솔루션 개발</p><h2>주요업무</h2><p>Ontology 체계 설계<br> • 개념 분류 및 구조화 : 수학 교육에 필요한 주요 개념 분류 및 구조화<br> • 관계성 파악 및 Ontology 체계화 : 개념 간의 관계성을 분석하고 다양한 타입의 Edge로 연결하여, GraphDB를 활용한 데이터베이스의 Ontology화<br><br>AI 시스템 개발<br> •AI 파이프라인 설계: RAG(Retrieval-Augmented Generation), LangChain, LangGraph 등을 활용한 AI Tutor <br><br>파이프라인 설계<br> •DB 접목 및 시스템 개발: Ontology화된 DB와 AI 파이프라인을 통합하여, 실제 교육 상황에서 학생의 질문에 적절하게 대응할 수 있는 AI 대화 시스템 개발<br> •시스템 최적화: 개발된 AI 대화 시스템의 성능 최적화 및 유지 보수<br>최신 AI 기술 연구 및 분석<br> •최신 AI 기술 트렌드를 지속적으로 조사하고, 각 기술의 원리와 가능성 평가<br> •사용자 경험, 인터페이스, 성능 관점에서 기술의 적용 가능성 검토<br><br>AI 기술 전략 개발 및 구현<br> •제품 목표 및 요구 사항을 이해하고, 이를 바탕으로 AI 기술 적용 방안 모색<br> •연구 결과를 바탕으로 AI 기술을 활용한 새로운 기능 및 개선 사항을 제안하고, 프로젝트 계획 및 실행</p><h2>자격요건</h2><p>•AI 관련 학과 전공 (석사 이상)<br>•AI 및 딥러닝 경력 5년 이상<br>•최신 AI 분야의 연구 동향을 파악하고, 이를 직접 구현하실 수 있으신 분<br>•RAG, Langchain, LangGraph와 같은 Agentic AI (AI Flow Engineering) 분야 연구 경험이 있으신 분<br>•Multi-Modal AI 기능 구현 프로젝트 진행 경험이 있으신 분<br>•데이터 가공 및 DB설계 경험이 있는 분<br>•Pytorch, Tensorflow 등으로 대표되는 ML Framework 중 1개 이상에 대한 높은 숙련도가 있으신 분<br>•새로운 것을 두려워하지 않고, 지속적인 성장을 원하시는 분</p><h2>우대사항</h2><p>•Multimodal LLM 관련 전공자<br>•Agentic AI 관련 전공자<br>•GraphDB 관련 전공자<br>•온톨로지 기반 데이터 모델링 경험 및 RDF, OWL, SPARQL, GraphDB, Neo4j 사용 경험이 있으신 분<br>•Reasoning AI 관련 전공자<br>•AI 관련 주요 학회 또는 저널에 게재된 논문에 주요 저자로 참여하신 경험이 있으신 분<br>•AI 프로젝트를 주도적으로 리딩해본 경험이 있는 분<br>•수학 혹은 수학교육 관련 학과 전공자<br>•수학 과목 과외 및 강의 경험자<br>•온/오프라인 학습 서비스의 사용자 경험(튜터 / 학생 무관)이 있으신 분</p><h2>혜택 및 복지</h2><p>•점심 식대 지원<br>•야근시 식대 지원<br>•명절 및 경조사비 지원</p>
