Qore 플랫폼 엔지니어

소개

[Qore 조직 소개] Qore는 다이어그램으로 워크플로우를 설계하고, GPT/Gemini 등 LLM 프롬프트를 연결하여 데이터를 가공·처리하는 사내 플랫폼입니다. 데이터 소스: FINTER SDK(금융 빅데이터), S3, B2B 고객 업로드(엑셀/CSV), 공시/시장 데이터 ＞ Qore 플랫폼: 워크플로우 빌더 LLM 프롬프트 파이프라인 데이터 가공/변환 ＞ 서비스: 투자 시그널 생성, SDK/API 딜리버리, B2B 데이터 파이프라인 [AI-First 개발 문화] 퀀팃 Qore 조직은 현재 Claude Code, Cursor 등 AI 코딩 도구를 적극 활용하여 개발·유지보수·운영의 99% 이상을 처리하고 있습니다. AI 도구는 단순 보조가 아니라 핵심 워크플로우의 일부이며, 팀 전체가 최신 AI 기술을 함께 탐색하고 실무에 빠르게 적용하는 문화를 갖고 있습니다.

주요업무

• Qore 플랫폼 백엔드 개발 및 운영 (워크플로우 엔진, API, 데이터 파이프라인) • 사용자(내부 개발자·분석가·B2B 고객) 피드백 기반 제품 개선 주도 • LLM(GPT, Gemini) 프롬프트 실행 파이프라인 개발 및 최적화 • FINTER SDK, S3 등 데이터 소스 연동 및 파일 업로드 파이프라인 구축 • SDK/API 외부 데이터 딜리버리 기능 개발 • EKS 기반 Kubernetes 인프라 운영 및 Terraform IaC 관리

자격요건

• 백엔드 개발 경력 3년 이상 (Python 필수, TypeScript/Node.js) • REST API 설계 및 SDK/라이브러리 개발 경험 • RDBMS(PostgreSQL 등) 기반 서비스 운영 경험 • 사용자 피드백을 수집하고 제품 개선 사이클을 실행해본 경험 • Git 기반 협업 경험 [이런 분을 찾습니다] • 새로운 AI 도구가 나오면 직접 써보고 팀에 공유하는 분 ㅡ 우리 팀은 매주 새로운 도구와 기법을 함께 실험하고 실무에 적용합니다. 이 흐름을 같이 즐길 수 있는 동료를 찾고 있습니다. • 사용자 관점으로 생각하는 분 — 직접 사용자를 찾아가 의견을 듣고 개선하는 분 • 풀스택 마인드셋 — 백엔드부터 인프라까지 필요하면 직접 해결하는 분 • 복잡한 문제를 단순하게 푸는 분 — 다양한 데이터 소스와 LLM 파이프라인을 깔끔하게 정리하는 분 • 금융 도메인에 호기심이 있는 분

우대사항

• Claude Code, Cursor등 AI 코딩 도구를 실무에 활용한 경험 • 워크플로우/파이프라인 엔진 개발 경험 (DAG 기반 실행, 스케줄링 등) • LLM API(claude, gpt, gemini) 통합 및 프롬프트 엔지니어링 경험 • Kubernetes(EKS) 운영 및 Terraform IaC 경험 • 메시지 큐(RabbitMQ, Kafka) 기반 비동기 처리 경험 • 금융 데이터 또는 B2B SaaS 도메인 경험 • SDK/API 제품을 외부 개발자 대상으로 설계·배포해본 경험 [기술 스택] • Backend: Python (선호), TypeScript/Node.js • Database: PostgreSQL (RDS) • Cache/Queue: Redis (HA Cluster), RabbitMQ • Infra: AWS EKS, Terraform, ArgoCD, Helm • CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI • AI/LLM: OpenAI GPT API, Google Gemini API, Claude API, Claude Code API • AI Dev Tools: Claude Code, Cursor • Data: S3, FINTER SDK • Monitoring: Prometheus, Datadog, Fluent Bit

혜택 및 복지

[Quantit Life] 퀀팃은 멤버들이 주도적으로 업무에 몰입할 수 있도록 최상의 환경을 제공하기 위해 노력합니다. • 최신 사양의 장비 지원 • 유연한 소통을 위한 "~님" 문화 • 시차출근제 운영 • 다양한 간식과 커피 제공 이외에도 직원들의 몰입도와 자율적인 업무 환경을 위한 다양한 복지가 마련되어 있습니다. 자세한 내용은 퀀팃 채용 페이지에서 확인해 주세요.