Data Analyst (Growth & Experimentation), Lead급

소개

[네이션에이는 어떤 회사인가요?] 네이션에이는 단순한 AI 툴이 아니라, 사용자의 의도(Intent)가 실제 콘텐츠와 경험이 되는 새로운 콘텐츠 제작 환경을 만들고 있습니다. 현재 북미 중심 글로벌 유저를 대상으로 서비스를 운영 중이며, AI 기반 콘텐츠 제작과 인터랙티브 엔터테인먼트의 새로운 시장을 만들어가고 있습니다. [Our Vision] "누구나 주인공이 되는 세상을 만듭니다" 우리는 기술 소외 없이 전 세계 모든 개인이 자신의 상상을 현실로 바꾸며, 시간과 공간을 넘어 연결되고 소통하며 삶의 주인공이 되는 세상을 만듭니다. [의도를 현실로] 네이션에이는 “Intent into Reality”라는 슬로건 아래, 생성 AI와 3D 기술을 기반으로 차세대 Media & Entertainment의 글로벌 표준을 만들고 있는 AI-Native 스타트업입니다. 네이션에이는 생성 AI 기반 콘텐츠 제작 SaaS Neuroid를 개발·론칭하였으며, 출시 1개월 만에 글로벌 가입자 100만 명을 확보하며 빠르게 시장의 주목을 받았습니다. 현재는 AI 기반 콘텐츠 제작 인프라(Neuroid)와 차세대 인터랙티브 콘텐츠 플랫폼(Glaze)을 함께 전개하며, 전 세계 사용자의 창작과 경험 방식을 바꾸고 있습니다. 네이션에이는 작지만 강한 팀이 글로벌 시장의 변화를 만들 수 있다고 믿습니다. 지금 우리는 빠르게 변화하는 AI 시대에, 글로벌 1등 제품을 함께 만들며 압도적으로 성장할 초기 핵심 멤버를 찾고 있습니다. --- [네이션에이는 이런 팀입니다] 1. "전 세계 최초, 최단 시간"을 실제로 만들어 본 팀 AI 기반 콘텐츠 SaaS를 세계 최초 수준으로 상용화하고, 출시 한 달 만에 글로벌 가입자 100만 명을 기록했습니다. 2. 한국에 있지만 처음부터 글로벌을 전제로 움직이는 팀 북미를 포함한 글로벌 유저 데이터를 기반으로 제품을 만들고 개선합니다. CES 3년 연속 수상, NVIDIA Inception, Google for Startups: AI First 선정 등으로 기술력과 성장 가능성을 검증받고 있습니다. 3. 생성형 AI × 글로벌 x 콘텐츠 시대의 기준을 설계하는 팀 우리는 단지 기능을 만드는 것이 아니라, 앞으로의 콘텐츠 제작 방식과 사용자 경험의 표준 자체를 설계하고 있습니다. --- [Our Mission] AI 기술로 인류의 표현과 경험의 가능성을 확장합니다. We expand the frontiers of human expression and experience through AI — turning intent into reality. 네이션에이는 AI를 통해 기존의 복잡한 창작 과정을 혁신하고, 사람들의 의도와 이야기가 실제 경험으로 확장되는 AI-Native Media Infrastructure를 구축합니다. --- [지금 합류한다는 것은 이런 기회입니다] 1) 산업의 시작점에서 표준을 만드는 경험 생성형 AI, 콘텐츠, 인터랙티브 미디어가 결합된 시장은 이제 막 열리고 있습니다. 이 초기 시장의 제품 표준을 직접 설계하게 됩니다. 2) 글로벌 사용자 반응을 실시간으로 보며 제품을 개선하는 경험 실제 글로벌 유저가 사용하는 서비스에서, 정량·정성 데이터를 바탕으로 제품을 개발하고 개선하는 경험을 하게 됩니다. 3) 작은 팀에서 큰 영향력을 만드는 경험 네이션에이는 한 사람의 판단과 실행이 곧 제품과 유저 경험에 직접 연결되는 단계의 회사입니다. 나의 일이 곧 회사의 기준이 됩니다.

주요업무

1. 신뢰할 수 있는 실험 체계를 만들고 정착시킵니다 실험 설계 One-Pager 템플릿, 최소 표본 수 산정 기준, 유의성 판정 룰을 문서화하고 팀의 공통 언어로 만듭니다 실험 중간 리뷰 프로세스를 운영해, 끝난 뒤가 아니라 진행 중에 잘못된 실험을 잡아냅니다 실험 결과를 한곳에서 볼 수 있는 환경(대시보드 또는 내부 웹)을 직접 만들어 해석이 사람마다 갈리지 않게 합니다 2. 숫자를 먼저 의심합니다 이벤트 네이밍 컨벤션과 DQA 프로세스를 세워 로그 품질을 관리합니다 지표가 이상할 때 "그런가 보다" 하지 않고, 어뷰징·중복 집계·정의 불일치 등 오염 원인을 끝까지 추적합니다 필요하면 QA 빌드를 직접 만져보거나 원천 데이터를 뜯어서 정합성을 확인합니다 3. 분석을 제안까지, 제안을 결과까지 끌고 갑니다 잔존율·ARPU·LTV·구매 전환 퍼널을 분석해 BM·가격·상품 구성 변경을 제안합니다 제안이 실제로 배포됐는지, 배포 후 지표가 어떻게 움직였는지 본인이 추적하고 기록합니다 요청받은 분석뿐 아니라, 스스로 발굴한 문제를 리뷰 안건으로 올립니다 4. 글로벌 사용자 차이를 전략으로 바꿉니다 국가·매체별 CAC/ROAS와 사용자 행동 차이를 분석해 모객 예산 배분과 타겟 전략을 제안합니다 결제·과금 구조를 포함해 수익화 경로 전반을 봅니다 5. 데이터 파이프라인을 소유합니다 수집–적재–집계 파이프라인을 설계·운영하고, 장애와 지연에 대한 책임을 집니다 6. 팀이 더 잘 결정하도록 판을 깝니다 PM·디자이너·엔지니어와 한 스쿼드로 붙어 가설 수립부터 검증까지 동행합니다 주니어 분석가의 분석을 리뷰하고, 분석 역량이 조직에 남도록 돕습니다

자격요건

[자격요건] • 데이터 분석 5년 이상, 그중 B2C 프로덕트 실무 분석 3년 이상 • SQL 능숙 (BigQuery·Athena 등 대용량 환경), Python(pandas·numpy) 기반 분석 역량 • A/B 테스트를 직접 설계하고 통계적으로 해석해본 경험 — 표본 수 산정, p-value와 검정력을 스스로 판단할 수 있어야 합니다 • 제품 지표를 사업 지표(매출·CAC·LTV)로 연결해 설명할 수 있는 분 • 분석 결과를 의사결정자가 행동할 수 있는 제안의 형태로 쓸 수 있는 분 • 자기 분석의 한계와 가정을 먼저 밝히고, 반박을 방어가 아니라 정보로 받는 분

우대사항

[우대사항] • 통계학·수학 관련 전공 또는 석사 이상 • 실험 플랫폼이나 실험 프로세스를 01로 구축한 경험 — 이 포지션의 핵심입니다 • 데이터 조직을 신설했거나 리드해본 경험 • 데이터 품질 문제(어뷰징 탐지, 로그 정합성 검증, 지표 정의 표준화)를 직접 발견하고 해결까지 해본 경험 • Airflow(Composer)·DMS·Glue 등 파이프라인을 직접 구축·운영한 경험 • 분석 결과 전달을 위해 대시보드나 내부 도구를 직접 개발해본 경험 (Redash/Tableau, 또는 Node.js 등 간단한 웹) • 글로벌 다국가 서비스에서 국가별 사용자 차이를 다뤄본 경험 • 분석 직무 밖의 일(개발, 외부 업체 컨택, 기획)까지 필요에 따라 해본 경험 • 게임·구독·결제 등 수익화 구조가 복잡한 도메인 경험

혜택 및 복지

[일과 삶의 균형] • 유연근무제 • 재택근무 월 1회 • 4대보험 제공 • 경조금 및 휴가 지원 • 자유로운 휴가 • 건강검진 유급 휴가 • 수면실 제공 • 무한 커피·다과 제공 • 저녁 식대 지원 [팀원들과 함께하는 조직 문화] • 분기별 팀별 회식비 지원 • 팀원들과 커피챗 비용 지원 • 분기별 문화의 날/컬처데이 행사 진행 [배우고 성장할 기회] •직무관련 도서비 지원 •교육비·세미나 비용 지원 •팀원들과 함께 하는 스터디 지원 [기업 문화] • 재미있는 제품을 개발하며 즐겁게 소통하는 제품팀 문화 • 인턴 사원도 적극 이야기하는 활발한 커뮤니케이션 • 리더들과 주기적인 1on1 소통을 통해 개별화된 성장 지원 [함께하는 성장] • 연말 핵심 가치 어워드 진행 • 성과 리뷰와 파티 • 사내 공모전을 통한 내 의견 반영 • 개인별 성장 시스템 도입