Data Engineer_ 전사 데이터 부문

조직 소개

• 두나무의 대규모 데이터를 처리하는 유연한 데이터 플랫폼 구축

• 보안, 안정성, 성능, 사용 편의성을 핵심 가치로 데이터 생산성 혁신

• 사내 사용자 및 연동 시스템에 직접적인 영향을 주는 플랫폼 제공

• 데이터 오차 및 시스템 오류에 대한 민첩하고 엄격한 대응 문화

• 가상 자산 컴플라이언스 준수와 사용자 편의성 및 생산성 우선

주요 업무

• 대용량 및 준 실시간 데이터 가공을 위한 컴퓨팅 엔진 구축 및 고도화

• 서비스 및 분석을 위한 메시징 브로커 등 실시간 데이터 소비 환경 설계 및 운영

• 대규모 데이터의 안정적 적재 및 운영 편의를 위한 워크플로우 아키텍처 설계 및 운영

• 데이터 탐색, 관리 및 분석 도구 제공을 통한 전사적 데이터 활용 편의성 및 생산성 극대화

자격 요건

• 4년 이상의 데이터 엔지니어링 경력

• AWS 및 Kubernetes 환경에서 데이터 플랫폼 아키텍처 설계 및 운영 경험

• Kubernetes 기반 데이터 처리 엔진(Spark, Trino, Starrocks 등) 구축 및 성능 최적화 경험

• 데이터 플랫폼 시스템(Kafka, Airflow, Superset, Jupyter 등) 운영 및 기능 확장 경험

• 데이터 거버넌스 및 탐색 도구(OpenMetadata 등) 구축을 통한 관리 체계 시스템화 경험

우대 사항

• 가상 자산 또는 금융권 수준의 엄격한 컴플라이언스 요건 준수 및 플랫폼 운영 경험

• Kotlin 또는 Python 기반 내부 API 및 인하우스 시스템 구축을 통한 운영 효율 개선 경험

• Agent, MCP 등을 데이터 플랫폼에 연동하여 운영 효율 및 사내 시스템 개선 경험

• 주도적인 시스템 개선점 발굴 및 데이터 생산성 향상을 통한 비즈니스 가치 창출 경험

• 오픈 소스 내부 로직 분석 및 수정을 통한 요구 사항 해결 경험

• 서비스 가용성 확보를 위한 모니터링 체계 및 장애 대응 프로세스 구축 경험

지원서 작성 방법

• 자유 양식의 이력서 및 포트폴리오 필수 제출

• 실제 경험한 프로젝트의 역할과 기여 내용 구체적 기재

• 프로젝트 개요, 목적, 팀 구성, 주요 업무, 문제 해결 과정, 성과 중심 작성

• 개인 프로젝트(Github, GitLab, Bitbucket 등) 링크 첨부 권장

유의 사항

• 재직 및 휴직 이력의 정확한 기재

• 전/현직 직장의 영업 비밀 침해 주의

• 주민번호, 현재 연봉, 희망 연봉 등 민감 정보 삭제 또는 마스킹 제출

공통 지원 자격

• 해외 여행에 결격 사유가 없는 분

• 국가 유공자 및 장애인 등 취업 보호 대상자 관계 법령 우대

채용 절차

1. 서류 전형

2. 1차 면접

3. 2차 면접

4. 인성 검사

5. 처우 협의

6. 최종 합격

기타 사항

• 합격 시 3개월의 수습 기간 적용

• 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우 합격 취소 가능

마감기한

상시채용