[NAVER Cloud] Multimodal MLOps (체험형 인턴)

담당업무

• Kafka 기반 Event Bus와 Airflow를 활용한 학습·평가·서빙 파이프라인 자동화

• 대규모 Multimodal 모델의 VLOps 개발

• vLLM, HuggingFace, 사내 추론 엔진을 공통 스키마로 연결하는 Omni-Evaluator 개발

• 이미지·비디오·텍스트 Multimodal 벤치마크를 동일 인터페이스로 실행하는 평가 환경 구축

• 파이프라인 상태와 평가 결과를 확인하는 VLOps Dashboard 및 내부 도구 개발

• Event-driven 메시지 설계와 GPU 자원 할당·회수 시스템 개발

자격요건

• API 서버 및 자동화 파이프라인 이해

• 데이터 전처리부터 학습·평가·서빙으로 이어지는 ML 파이프라인 이해

• LLaVA, Qwen, DeepSeek-VL 등 Multimodal Model의 구조·학습 과정·평가에 대한 기본 이해

• Docker 및 Kubernetes 기반 개발 경험

우대사항

• Airflow, Argo Workflows 등 오케스트레이션 툴을 활용한 ML 파이프라인 개발 경험

• Kafka 등 메시지 브로커 기반 Event-Driven Architecture 시스템 개발 경험

• Docker 및 Kubernetes 환경에서의 워크로드 운영 경험

• LMMs-Eval, VLMEvalKit, LM-Eval-Harness 등 평가 프레임워크 커스터마이징 또는 신규 벤치마크 추가 경험

• vLLM 등 추론 엔진을 활용한 모델 서빙 및 최적화 경험

마감기한

2026년 9월 23일 23:59까지