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[Riiid] MLOps Engineer (2년 이상)

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상시채용

8월 8일 게시

경력

경력 무관

근무지역

기타

학력

학력 무관

근무형태

정규직

직군

머신러닝 엔지니어

<div style="font-family: sans-serif; line-height: 1.6; padding: 20px;"><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">주요업무</h2><div style="color: #333;"><p><strong>✳️ ML Engineering 팀을 소개합니다.</strong></p><p>ML Engineering 팀은 Riiid의 핵심 엔지니어링 팀으로, 실제 서비스에서 발생하는 다양한 문제를 AI 및 머신러닝 기술을 통해 해결합니다. 문제 정의부터 데이터 기반의 모델 설계, 구현, 서버 환경으로의 배포와 운영까지, 머신러닝 기술을 활용한 모든 시스템을 구축하고 관리합니다.</p><p><br/></p><p>또한, 모델의 성능을 지속적으로 모니터링하고 개선하여 서비스의 가치를 극대화합니다. 이 과정에서 백엔드 엔지니어, DevOps 엔지니어, 데이터 분석가, PM 등과 긴밀히 협력하여 통합적인 시스템을 개발하고 운영합니다.</p><p><br/></p><p>이 직무는 <strong>머신러닝 모델에 대한 깊은 이해</strong>와 더불어 <strong>MLOps 엔지니어링</strong> 역량을 요구하며, 이를 통해 모델을 서비스에 효과적으로 적용합니다. 팀원들과 회사의 비즈니스 목표를 달성하기 위한 기술적 비전을 수립하고 이를 구체적인 실행 계획으로 전환하여 실현하는 역할을 맡습니다.</p><p><br/></p><p><strong>✳️이런 업무를 담당합니다.</strong></p><p><strong>머신러닝 기반의 백엔드 어플리케이션 설계 및 구현</strong></p><ul><li>뤼이드에서 우리는 지식의 추적, 실시간 성적 예측등의 교육 분야에서 머신러닝 모델들을 적극적으로 활용하고 있습니다.</li><li>특히 최근에는 LLM 과 TTS 기술들 같은 모델 배포도 진행하고 있습니다. 뤼이드의 ML Engineer로서 산타토익, 산타세이, A:IR Math 등 뤼이드의 다양한 서비스에서 머신러닝을 통합할 수 있도록 Backend Application 을 개발합니다.</li></ul><p><br/></p><p><strong>모델 추론을 위한 데이터 파이프라인 개발</strong></p><ul><li>사용자들의 실시간 상호작용 데이터를 모델 추론, 성능 분석, 서비스 지표로 활용하기 위해 고도화된 데이터 파이프라인(Airflow, Databricks)의 개발을 담당합니다.</li><li>Backend Application에서 활용 가능한 Feature Store를 설계 및 구현하며 서비스 지표와 모델 성능을 강화할 수 있는 다양한 특징들을 발굴하고 최적화합니다.</li></ul><p><br/></p><p><strong>모델 학습을 위한 파이프라인 및 인프라 운영</strong></p><ul><li>ML Engineer는 사내에 있는 다양한 GPU 자원을 활용해 학습을 자동화하고 연속적인 학습 파이프라인을 개발 및 최적화 합니다.</li></ul></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">자격요건</h2><div style="color: #333;"><p><strong>✳️이런 분을 찾고 있어요.</strong></p><ul><li><strong>AI/ML 전문성 :</strong> AI/ML 분야에 대한 폭넓은 이해와 프레임워크 (Pytorch / Tensorflow) 에 깊이 있는 전문 지식을 보유하신 분</li><li><strong>프로젝트 경험 :</strong> 대규모 AI/ML 관련 프로젝트 론칭 경험, 특히 머신러닝 시스템 배포 및 유지보수 경험을 보유한 분</li><li><strong>자동화 경험 :</strong> Git, Kubernetes, Airflow, CI/CD 등을 활용하여 AI/ML 시스템을 자동화하고 안정화한 경험이 있으신 분</li><li><strong>협업 능력 :</strong> 백엔드, 데이터 분석가, PM 등 여러 직군의 이해관계자와 협력하여 요구사항을 충족시키는 아키텍처를 제안하고 설계할 수 있는 강력한 커뮤니케이션 능력과 엔지니어링 역량을 갖추신 분</li><li><strong>코드 리뷰 :</strong> 팀원들의 코드를 리뷰하고 건설적인 피드백을 제공할 수 있는 분</li><li><strong>자기 주도적 학습 :</strong> 자기 주도적으로 학습하고 팀의 기술적 경쟁력을 유지하며 지속적으로 강화할 수 있는 분</li></ul></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">우대사항</h2><div style="color: #333;"><p><strong>✳️이런 분이면 더욱 좋습니다.</strong></p><ul><li><strong>연구 실적 :</strong> 기계학습 관련 탑티어 학회 및 저널에 게재된 실적 혹은 AI 관련 대회 수상 실적이 있으신 분</li><li><strong>다양한 개발 경험 :</strong> 백엔드, 프론트엔드, 데이터 시스템, DevOps 등 다양한 스택에서의 개발 경험이 풍부하신 분</li><li><strong>문제 해결 능력 :</strong> 유관 조직 간의 문제를 해결하고, 프로세스를 개선하여 성공적인 성과를 도출한 경험이 있으신 분</li></ul></div></div><div style="margin-bottom: 40px;"><h2 style="font-size: 22px; margin-bottom: 16px; font-weight: bold; color: #333;">채용절차</h2><div style="color: #333;"><p><strong>✴️ 채용 절차</strong></p><ul><li>서류전형 > 코딩테스트 > 실무진 인터뷰 > Culture Fit 인터뷰 > 최종합격</li><li>후보자 및 상황에 따라 오프라인 커피챗 전형이 추가될 수 있습니다.</li></ul></div></div></div>