[R&D] Machine Learning Engineer

주요업무

• 모델 연구 개발 및 제품화

• 산업 현장 도입 및 비즈니스 가치 창출

• 학습 및 평가 데이터 구축

• 기업 고객 도입을 위한 기술 검토 및 프로젝트 수행

분야별 상세업무

• Vision AI 솔루션 개발: 안전 관제, 공정 분석, 불량 검수 등 산업 현장 시나리오 구조화 및 통합 E2E 솔루션 개발

• 산업 특화 파운데이션 모델 개발: 제로샷 방식의 산업 현장 적용 모델 학습 및 평가 기술 개발

• Data-centric MLOps 고도화: 데이터셋 분포 및 모델 취약점 분석, 합성 데이터 생성 기술 개발

• Physical AI 개발: 로봇 학습 데이터 구축 및 새로운 환경에 일반화되는 VLA 모델 연구 개발

자격요건

• 머신러닝 및 딥러닝 이론 지식과 실제 구현 경험

• Python 및 PyTorch 등 관련 프레임워크 숙련도

• 최신 AI 및 컴퓨터 비전 분야 연구 동향에 대한 이해

우대사항

• AI 기술 서비스 적용을 통한 비즈니스 성과 창출 경험

• Vision-Language Model(VLM) 또는 Foundation Model 연구 및 개발 경험

• 대규모 모델 학습 및 분산 학습 환경 경험

• 모델 경량화 및 실시간 추론 최적화 경험

• MLOps 파이프라인 구축 및 운영 경험

• 확장성과 유지보수를 고려한 대규모 코드 베이스 기여 경험

인재상

• 문제 해결을 즐기고 비즈니스 가치 창출에 보람을 느끼는 태도

• ML 관련 의사결정 배경을 논리적으로 공유하고 설득할 수 있는 역량

• 동료와의 건강한 토론과 협업을 통한 성장 지향

• 유연하고 열린 태도의 업무 방향 설정 능력

• 데이터, 평가, 배포를 포함한 전체 시스템 완성도에 대한 관심

전형절차

1. 서류 전형

2. 포트폴리오 및 기술 인터뷰 (대면)

3. 조직 문화 적합성 인터뷰

4. 레퍼런스 체크 및 처우 협의

기타사항

• 수습 기간 3개월 운영 (급여 100% 지급)

• 제출 서류 허위 기재 시 합격 취소 가능

마감기한

채용시 마감