AI 학습 플랫폼 — ML 엔지니어 (재택근무 가능)

주요업무

• 추천, 예측, 생성 모델의 실서비스 적용 및 운영

• 학습, 콘텐츠, 유저 데이터 기반 핵심 ML 모델 설계 및 개발

• ML 라이프사이클(학습, 평가, 튜닝, 배포, 모니터링, 재학습) 전반 관리

• 데이터 수집, 가설 설정, 모델링, 실험 등 전 과정 주도

• 모델 성능 지표(Macro F1, NDCG, AUC 등)의 비즈니스 가치 연결

• A/B 테스트 설계 및 운영을 통한 모델 임팩트 정량 측정

• 최신 ML, LLM, 생성형 AI 기술 검토 및 도입

• Feature Store 및 모델 서빙 인프라 운영 협업

• PM, 기획, 분석 직군과 ML 요건 정의 및 기술적 의사결정 참여

자격요건

• ML/AI 관련 실무 경력 5년 이상

• 실서비스 모델 배포 및 운영 협업 경험

• 머신러닝/딥러닝 모델 직접 설계, 학습, 튜닝, 평가 경험

• Python(PyTorch, scikit-learn 등) 활용 능력

• SQL 및 클라우드(AWS, GCP, Azure) 환경 경험

• 대규모 행동 로그 또는 트랜잭션 데이터 기반 피처 엔지니어링 경험

• 통계적 가설 검정 및 A/B 테스트 등 실험 설계 이해

• Git 기반 코드 협업 및 유관 부서 커뮤니케이션 역량

우대사항

• 컴퓨터공학, 통계학, 수학 등 관련 분야 석사 이상

• 1억 건 이상 규모의 데이터 처리 및 모델링 경험

• 추천 시스템, 랭킹, NLP, LLM, 강화학습, 시계열 등 심화 실무 경험

• 지식 추적(Knowledge Tracing) 및 학습자 모델링 등 교육 AI 구현 경험

• LLM 응용(RAG, 에이전트, 파인튜닝, 평가 파이프라인) 경험

• Feature Store(Feast, Tecton 등) 설계 및 운영 경험

• MLOps 파이프라인(Airflow, MLflow, Kubeflow 등) 경험

• 에듀테크, 콘텐츠 추천, 게임 등 행동 로그 기반 서비스 도메인 경험

• 관련 분야 논문 게재 또는 학회 발표 경험

근무조건

• 연봉 4,500만원 ~ 6,500만원

• 주 5일 근무 (09:30 ~ 18:30)

• 재택근무 가능

• 4대 보험 및 퇴직연금 가입

전형절차

1. 서류전형

2. 면접전형

접수방법

• 고용24 온라인 지원

• 제출서류: 이력서, 자기소개서

마감기한

채용시 마감