[NAVER Cloud] HyperCLOVA X Omni-modal LLM Post-Training 개발 (체험형 인턴)

담당업무

• Omni-modal LLM 정기 대규모 학습 및 배포 파이프라인 운영

• SFT, RL 기반 학습 수행

• HF Trainer, Accelerate, Megatron-LM, verl, VeOmni 등 학습 환경·기술 스택 비교 및 적용

• Multimodal MoE, Multimodal Token Compression 등 모델 아키텍처 개발

• 모델 아키텍처 관련 Ablation 및 PoC 수행

• GRPO, DAPO 등 멀티모달 RL 학습 기법 및 Reward 설계 개발

• Video 등 신규 모달리티와 VLA, Computer-Use 시나리오 확장

자격요건

• LLM 및 LLaVA, Qwen VL, DeepSeek VL 등 LLM 기반 Vision-Language Model 기본 지식

• 모델 아키텍처, 데이터, Loss 등 학습 과정에 대한 구체적 이해

• DeepSpeed, PyTorch FSDP 등 Distributed Training 이해

• Python 활용 역량

• 인턴십 기간 동안 Full-Time 근무 가능

우대사항

• Challenge 참가 또는 상위 입상 경험

• 최소 1개월 이상 수행한 팀 프로젝트 완료 경험

• Video Understanding 및 VLA 관련 기술 이해·개발 경험

• 자격요건 관련 상세한 이해도와 Code Level Hands-on 경험

전형절차

1. 서류전형

2. 필기전형(코딩테스트)

3. 인터뷰 전형

4. 인턴십 입과

근무환경

• 주 5일 근무

• 근무시간 10:00~19:00

• 기술 관련 적극적인 질문과 구성원 간 긴밀한 소통 중시

• 기술 최전선의 실무 경험 기회

마감기한

2026년 9월 23일 18:00까지