Data Engineer

담당업무

• 원천 데이터의 구조, 품질, 업무상 의미와 변환 요건 분석 및 검증

• 내부·외부 데이터 수집, 변환, 전달 파이프라인 설계·개발·테스트·유지보수

• 클라우드 데이터 플랫폼, 데이터 웨어하우스, 레이크하우스 및 데이터 통합 도구 기반 확장형 ETL/ELT 솔루션 구축

• SQL, 저장 프로시저, 스크립트 및 재사용 가능한 데이터 엔지니어링 구성요소 개발·최적화

• 데이터 품질 검사, 대사 통제, 오류 처리, 로깅, 계보 기록 및 파이프라인 모니터링 구현

• 자동화 테스트, 버전 관리, 코드 리뷰, 지속적 통합 및 배포 방식 적용

• 파이프라인 실행 모니터링, 실패 조사, 데이터 문제 해결 및 근본 원인 분석 지원

• 업무 사용자, 데이터 소유자·관리자, 아키텍트, 보안팀 및 플랫폼 엔지니어와 협업

• 기술 설계, 매핑, 변환 로직, 운영 절차, 종속성 및 지원 정보 문서화

• Underwriters Laboratories 행동 강령과 물리·디지털 보안 수칙 준수

기술 요건

• SQL 쿼리 개발, 변환 로직, 문제 해결, 최적화 및 성능 조정 역량

• 데이터 엔지니어링 및 분석 솔루션을 위한 Python 개발 능력

• 현대적 데이터 플랫폼에서 확장 가능한 ETL/ELT 파이프라인 구축·유지 경험

• Microsoft Azure, Snowflake, SQL Server 또는 유사 클라우드 데이터 기술·플랫폼 실무 경험

• 차원 데이터 모델링(Kimball), 정제 데이터셋, 시맨틱 계층 및 분석용 데이터 제품 이해

• 정형·반정형·비정형 데이터 프로파일링, 품질 관리 및 검증 지식

• Git 기반 버전 관리, 코드 리뷰, 자동화 테스트, CI/CD 파이프라인 및 애자일 개발 경험

• 보안 데이터 처리, 거버넌스, 데이터 계보, 개인정보 보호 및 접근 제어 원칙 이해

전문 역량

• 분석적 사고, 문제 해결 및 근본 원인 분석 능력

• 업무 이해관계자 및 기술팀과의 효과적인 협업 능력

• 기술 개념을 업무 가치로 전달하는 의사소통 능력

• 탐구심, 세부 사항에 대한 주의, 고품질 결과물에 대한 책임감

• 지속적인 학습과 새로운 기술·도구·모범 사례 수용 의지

근무환경

주간 근무

마감기한

상시채용