Vision Al 개발자 ( 병역 특례 용 _ 전문 연구 요원 신규 / 편입 )

주요업무

• 모빌리티 분야 운전자 및 탑승자 모니터링(DMS/OMS) 및 시계열 상황 인식 연구

• 로보틱스 및 스마트 팩토리용 3D 객체 인식, 포즈 추정, 결함 탐지 알고리즘 개발

• 보안 및 스마트 시티용 군중 밀집도 분석, 이상 행동 감지, 객체 추적 기술 연구

• ToF 및 스테레오 카메라 등 3D 센서 데이터 처리 및 노이즈 제거

• RGB와 Depth 멀티 모달 데이터 융합 알고리즘 개발

• 3D 포인트 클라우드 처리 및 공간 정보 인식 기술 연구

• NPU, DSP, GPU 등 임베디드 타겟 맞춤형 모델 경량화(양자화, 가지치기)

• 하드웨어 제약을 고려한 추론 속도 최적화 및 대안 아키텍처 설계

• 엣지 디바이스 상용화를 위한 전/후처리 파이프라인 최적화

• 센서 노이즈 특성 분석 및 데이터 정규화를 위한 통계적 모델링

• 딥러닝과 베이지안 추론, 칼만 필터 등을 결합한 하이브리드 알고리즘 설계

• 모델 불확실성 추정 및 시스템 판단 신뢰성 확보 알고리즘 개발

자격요건

• 병역특례 전문연구요원 신규 편입 또는 전직 가능자

• Python, C/C++ 활용 알고리즘 구현 능력

• 확률, 통계, 선형대수 등 수학적 기초 역량

• PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력

• 학술 논문 수식의 코드 구현 및 검증 능력

우대사항

• 컴퓨터 비전, 신호 처리, 머신러닝/딥러닝 분야 연구 경험

• 3D 기하학, SLAM, VIO 관련 지식 보유

• IMU, 레이더, 라이다, ToF 등 다양한 센서 데이터 활용 경험

• 최적화 이론 및 수치 해석에 대한 이해

• C/C++ 기반 임베디드 프로그래밍 및 알고리즘 포팅 경험

• CVPR, NeurIPS, ICML, AAAI 등 주요 학회 논문 게재 경험

연구소 지향점

• 2D 이미지를 넘어 Depth 정보와 광학 기술을 결합한 기술 융합 연구

• 제한된 리소스의 엣지 환경에서 실시간 작동하는 경량화 모델 지향

• 실제 현장의 다양한 변수를 극복하는 강건한 인공지능 개발

• 통계적 분석과 수학적 모델링이 결합된 신뢰도 높은 하이브리드 알고리즘 설계

마감기한

상시채용