ML Engineer/Researcher

담당업무

• 제한된 자원 환경에서 초경량 Transformer 기반 언어 모델 설계·학습

• QAT·PTQ와 weight·activation quantization 기반 ultra-low-bit 양자화 연구

• STT·LLM·TTS를 결합한 온디바이스 음성·언어 에이전트 구현

• 맥락 추론과 선제적 대응이 가능한 reasoning 기반 에이전트 고도화

• 사내 추론 엔진 Optimium 팀과 협업해 타깃 하드웨어 가속 형태로 모델 통합

• Qualcomm, Broadcom, Synaptics 등 반도체사 제품용 모델 개발

자격요건

• 해외여행 결격사유 없음

• PyTorch 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 머신러닝 모델 설계·학습·실험 경험

• Python 프로젝트 수행 경험

• 결과 원인 분석 및 개선 시도 경험

우대사항

• 2bit 이하 양자화 알고리즘 설계·실험 경험

• LLM 또는 SLM을 온디바이스·엣지 환경에서 실행한 프로젝트 경험

• 제한된 자원 환경에서 모델 학습·최적화 경험

• 모델 경량화 기법을 실제 모델·서비스에 적용한 경험

• 관련 분야 학회·저널 게재 경험

• 관련 전공 석사·박사 학위

보상과 복리후생

• 급여 경력별 협의

• 직무 관련 도서 구입비 지급

• 교육비 지급

• 팀 스터디·세미나·컨퍼런스·논문 투고 비용 지원

• 직무발명보상제도 시행

• 점심 및 저녁 식대 지원

• SW·IT 고성능 장비 지원

• 외근 및 야근 시 택시비 지원

• 생일 유급 반차 제공

• 결혼·출산 축하금, 경조금 및 상조 서비스, 건강검진 비용, 동호회비 지원

근무환경

• 평일 주 5일 선택 출퇴근제

• 9시~11시 출근 시간 선택

• 근무 시작일 협의

전형절차

1. 자유양식 이력서 또는 포트폴리오와 Github 주소 제출

2. 서류 심사

3. 코딩테스트

4. 1차 면접 Tech

5. 2차 면접 Culture-Fit

6. 최종 합격

마감기한

2026년 8월 31일 08:59까지