[AI반도체] Deep Learning Research Engineer

소개

모빌린트의 Deep Learning Research Engineer는 최신 머신러닝/딥러닝 알고리즘 연구를 통해 AI 반도체에서 활용할 수 있는 모델을 개발하는 역할을 합니다. 딥러닝 모델을 단순히 차용하는데 그치지 않고 각 Task, Dataset에 맞도록 수정, 개발, 학습하는 역할을 합니다. NPU에 최적화된 딥러닝 모델 개발, NPU를 사용하고 싶은 고객사의 딥러닝 모델 개발, 자체 딥러닝 알고리즘 솔루션 개발, 딥러닝 학습에 필요한 툴 개발 등 주요 기술을 담당합니다. 단순히 딥러닝 모델 학습하는 것이 아니라 NPU와 연계하여 시너지를 낼 수 있는 업무를 원하시는 분, 딥러닝 모델 학습 관련하여 다양한 업무를 기획, 수행하실 분들께 적극 추천드립니다!

주요업무

- Task, Dataset, Size, NPU 별 최적화된 딥러닝 모델 연구 및 설계 - Quantization, Pruning 등 딥러닝 모델 경량화 연구 및 적용 - Computer vision 최신 연구 동향 분 - 각종 최신 딥러닝 알고리즘 연구 - 고객사 데이터 분석 및 딥러닝 모델 학습 - 딥러닝 모델 학습 관련 툴 개발

자격요건

- 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 활용 능력 - 프로그래밍 언어(Python, C/C++ 등) 활용 능력 - 딥러닝 모델 개발 관련 전체 프로세스 경험 - 최종 성적증명서 제출 필수

우대사항

- 경량화 및 딥러닝 모델, 학습 개발 경험 및 논문 실적이 있으신 분 - 컴퓨터비전 딥러닝 모델 학습에 대한 이해도가 높으신 분 - 딥러닝 핵심 연산들에 대해 정확히 이해하시는 분 - NPU에 대한 이해도가 높으신 분

혜택 및 복지

[ 여러분의 성장을 응원합니다 ] • 전 세계가 주목하는 AI 반도체라는 인공지능, 반도체 분야의 최첨단 기술을 접할 수 있습니다. • AI 반도체 특성상 타 분야 엔지니어와의 교류가 필수적이며 인공지능 솔루션 기업들과 협업할 기회가 많기 때문에 다양한 경험을 통해 시야를 넓히고 융합형 인재로 성장할 수 있습니다. • 열정적이고 성장에 욕심 많은 멤버들을 위해 세미나 참석비 지원, 도서구입비 지원 제도를 운영하고 있습니다. • 직무발명보상제도를 운영하여 멤버들의 역량 증진을 장려하고 성과에 대해 보상해드리고 있습니다. [ 우리는 이렇게 일해요 ] • 자율출퇴근, 자유복장을 원칙으로 하고 있습니다. (전문연구요원의 경우 병역법에 의거 자율출퇴근 적용이 어려울 수 있습니다) • 공공기관에 준하는 휴일, 휴가 제도를 운영하며 연차는 자유롭게 사용하실 수 있습니다. • 직급없이 님을 사용하며 스스로 업무를 관리하는 수평적 조직문화를 자랑합니다. • 불필요한 문서 작업을 철저히 배척하고 직접적이고 빠른 의사소통으로 문제를 해결합니다. [ Low-Risk & High-Return ] • 열정페이가 아닌 열정이 샘솟는 페이를 지향합니다. • 국내 AI 반도체 선도기업 중 규모가 작은 편으로, 지금 합류하시면 회사의 성장으로 인한 기쁨을 스톡옵션을 통해 금전적으로도 충분히 누리실 수 있습니다. • AI 반도체는 차세대 비메모리 반도체 패권을 결정짓는 국가전략산업으로 미국은 2025년까지 56조원, EU는 2030년까지 182조원, 우리 정부 역시 1조 4000억원의 투자를 발표했습니다. 모빌린트는 국내최고수준의 AI반도체 기술력을 활용하여 지금도 여러 과제에 참여하고 있으며, 앞으로도 정부 지원을 통해 안정적으로 AI 반도체 기술 국산화에 도전할 계획입니다. [ 쾌적한 근무 환경 ] • 멤버들이 연구 개발에 집중하실 수 있도록 편안한 환경 조성을 최우선 목표로 하고 있습니다. • 선릉역 3분 거리에 있는 넓고 깨끗한 사무실에서 근무합니다.(깔끔한 회의실 5개 포함) • 신규 멤버가 입사하실 때마다 최고 사양의 컴퓨터와 듀얼 모니터를 새로 구입해드리며 필요한 소프트웨어를 요청하시면 지체 없이 지원해드립니다. [ 그 외 소소한 복지 제도 ] • 4대 보험 및 건강검진 지원 • 중식 및 석식 제공 • 간식, 음료 무제한 제공 (원하는 메뉴 요청) • 고급 캡슐 커피 무제한 제공 • 명절, 연말 등 특별한 선물 • 생일 반차